Python - 随笔分类(第3页) - Python哥

摘要：3 描述符分两种一数据描述符:至少实现了__get__()和__set__() 二非数据描述符:没有实现__set__() 阅读全文

posted @ 2018-05-21 19:54 Python哥阅读(148) 评论(0) 推荐(0)

摘要：用途或者说好处： 1.使用with语句的目的就是把代码块放入with中执行，with结束后，自动完成清理工作，无须手动干预 2.在需要管理一些资源比如文件，网络连接和锁的编程环境中，可以在__exit__中定制自动释放资源的机制，你无须再去关系这个问题，这将大有用处阅读全文

posted @ 2018-05-21 19:39 Python哥阅读(159) 评论(0) 推荐(0)

__iter__ 和 __next__

摘要：class F: def __init__(self,x): self.x = x def __iter__(self): #把对象变成可迭代对象 return self def __next__(self): return self.xf = F(2)print(f.__next__()) # 阅读全文

posted @ 2018-05-21 18:22 Python哥阅读(215) 评论(0) 推荐(0)

__call__

摘要：对象后面加括号，触发执行。注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者类()() 阅读全文

posted @ 2018-05-21 15:29 Python哥阅读(126) 评论(0) 推荐(0)

析构方法(__del__)

摘要：析构方法，当对象在内存中被释放时(也就是实例执行完了,实例的内存就会自动释放,这时候就会触发)，自动触发执行。当程序结束时，python只会回收自己的内存空间，即用户态内存，而操作系统的资源则没有被回收，这就需要我们定制__del__，在对象被删除前向操作系统发起关闭数据库链接的系统调用，回收资源阅读全文

posted @ 2018-05-21 15:26 Python哥阅读(1069) 评论(0) 推荐(0)

__module__ 和 __class__

摘要：__module__ 查看当前方法来之于那个文件 __class__ 查看当前方法来之于那个类阅读全文

posted @ 2018-05-21 15:12 Python哥阅读(150) 评论(0) 推荐(0)

__str__ 和 __repr

摘要：#1 默认类里面默认提供的__str__方法,是返回类的内存地址class foo: def __init__(self): pass#2 修改类里面默认提供的__str__方法class fun: def __str__(self): return '自定制的对象显示方式' #这必须是要retur 阅读全文

posted @ 2018-05-21 14:14 Python哥阅读(132) 评论(0) 推荐(0)

__getitem__ __setitem__ __delitem__ 使用

摘要：#__getitem__ __setitem__ __delitem__运行设置key value值了class fun: def __init__(self): print('test') def run(self): print('run') def __getitem__(self, item 阅读全文

posted @ 2018-05-18 20:53 Python哥阅读(139) 评论(0) 推荐(0)

授权

摘要：import timeclass FileHandle: def __init__(self,filename,mode,encoding='utf-8'): self.file = open(filename,mode,encoding=encoding) #1 获取open类操作,赋值给类里面f 阅读全文

posted @ 2018-05-18 16:12 Python哥阅读(277) 评论(0) 推荐(0)

__getattr__ __delattr__ __setattr__ __getattribute__使用(重写python提供的错误信息)

摘要：设置一个属性操作的时候,执行 name 回电话调用一个不存的对象属性时候,执行 ddddddd 删除一个属性时候,执行 yiii {'name': '回电话'} 注意: __getattr__ __delattr__ __setattr__ 触发条件是实例化后才能触发阅读全文

posted @ 2018-05-17 16:51 Python哥阅读(386) 评论(0) 推荐(0)

__import__

摘要：__import__ 用户字符串的形式导入模块(导入模块本身不能以字符串的形式导入,用了__import__后可以导入)func = __import__('test') 阅读全文

posted @ 2018-05-17 16:29 Python哥阅读(111) 评论(0) 推荐(0)

hasattr getattr setattr delattr --> (反射)

摘要：class Room: def __init__(self,name): self.name = name def big_room(self): print('bigroot') R = Room('回电话') #hasattr 有没某个属性,存在返回True 不存在返回Fales print(hasattr(R,'name')) ... 阅读全文

posted @ 2018-05-17 16:04 Python哥阅读(184) 评论(0) 推荐(0)

类三大特性(继承多态封装)

摘要：继承 1 先说下什么是经典类什么事是新式类 Python 2 当中类分为新式类和经典类 Python 3中全部叫新式类 python 2中如果有继承父类是object 就是新式类,继承其他类不算,但是如果继承其他类,其他类有其他了object 那就是新式类经典类: class 类名: pass 阅读全文

posted @ 2018-05-17 10:01 Python哥阅读(9176) 评论(2) 推荐(1)

静态方法@staticmethod

摘要：staticmethod 返回函数的静态方法。该方法不强制要求传递参数，名义上在类里面归类管理,但是不能使用类的变量和实例的变量是类的工具包如下声明一个静态方法：阅读全文

posted @ 2018-05-16 14:45 Python哥阅读(281) 评论(0) 推荐(0)

类方法@classmethod

摘要：通常情况下，如果我们要使用一个类的方法，那我们只能将一个类实体化成一个对象，进而调用对象使用方法。式例 1 比如： class Hello(object): def __init__: ... def print_hello(self): print "Hello" class Hello(obj 阅读全文

posted @ 2018-05-16 14:28 Python哥阅读(541) 评论(0) 推荐(0)

静态属性@property

摘要：property 作用其实把类里面的逻辑给隐藏起来(封装逻辑,让用户调用的时候感知不到你的逻辑)property实例1:class Room: def __init__(self): pass @property #将函数属性变成静态属性(后面调用的时候,就不需要用x.status()来调用了,直接阅读全文

posted @ 2018-05-16 10:54 Python哥阅读(163) 评论(0) 推荐(0)

hashlib 模块

摘要：用于加密相关的操作，3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法加严: 阅读全文

posted @ 2018-05-11 15:20 Python哥阅读(137) 评论(0) 推荐(0)

configparser 模块

摘要：import configparser #按字典方式操作 config = configparser.ConfigParser() #创建config 对象 #config对象test 等于 {'name':123,'password':'abc'} config['test'] = {'name':123, 'password':'abc'} #结... 阅读全文

posted @ 2018-05-11 15:10 Python哥阅读(360) 评论(0) 推荐(0)

re 模块

摘要：import re # findall 返回左右的满足匹配条件的结果放到列表 search 只要匹配到一个满足条件就不再进行匹配;并且把结果到对象里面 # 注意：*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配 # "." 匹配任意字符单个字符有多少就匹配多少内容 print(re.findall("h..lo","workhellopython")) # ... 阅读全文

posted @ 2018-05-11 14:18 Python哥阅读(232) 评论(0) 推荐(0)

json 模块

摘要：import json z = ['1',23,] # data = json.dumps(z) #单引号全部处理成双引号,并且将所有内容变成字符串 print(data) #["1", 23] print(type(data)) # dic = json.loads(data) #字符串处理成相应的数据类型 print(dic)... 阅读全文

posted @ 2018-05-10 15:41 Python哥阅读(200) 评论(0) 推荐(0)

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