06 2017 档案

windows下的python环境搭建（python2和python3不兼容，python2用的多）
摘要：Windows平台下搭建python开发环境 以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤： 打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/ 在下载列表中选择Window平台安装包，包格式为：python-XYZ.msi 文件 ， XYZ 为你要安 阅读全文
posted @ 2017-06-29 10:09 ahu-lichang 阅读(628) 评论(0) 推荐(0)
用户画像知识
摘要：用户画像相关知识点 1、用户画像是什么？ 用户画像（User Profile），即用户信息标签化。 用户画像有很多的的标签组成，每个标签都规定了观察、认识、描述用户的角度。标签根据企业业务的发展情况，或多或少，对外而言都是一个整体，这个整体称之为用户画像。 2、为什么需要用户画像？ 用户画像的核心工 阅读全文
posted @ 2017-06-24 23:54 ahu-lichang 阅读(2227) 评论(1) 推荐(0)
Mahout介绍和简单应用
摘要：Mahout学习（主要学习内容是Mahout中推荐部分的ItemCF、UserCF、Hadoop集群部署运行） 1、Mahout是什么？ Mahout是一个算法库,集成了很多算法。 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF）旗下的一个开源项目，提供 阅读全文
posted @ 2017-06-24 17:09 ahu-lichang 阅读(44993) 评论(4) 推荐(2)
协同过滤的实现步骤
摘要：协同过滤的实现 1、收集用户偏好及标准化处理 要从用户的行为和偏好中发现规律，并基于此给予推荐，如何收集用户的偏好信息成为系统推荐效果最基础的决定因素。用户有很多方式向系统提供自己的偏好信息，而且不同的应用也可能大不相同。 以上列举的用户行为都是比较通用的，推荐引擎设计人员可以根据自己应用的特点添加 阅读全文
posted @ 2017-06-23 21:44 ahu-lichang 阅读(3045) 评论(0) 推荐(0)
推荐系统基础知识
摘要：1、推荐系统是什么？ 推荐系统本质上是销售系统的一部分。 为了解决信息过载和用户无明确需求的问题，找到用户感兴趣的物品，才有了个性化推荐系统。 推荐系统广泛存在于各类网站中，作为一个应用为用户提供个性化的推荐。它需要一些用户的历史数据，一般由三个部分组成：基础数据、推荐算法系统、前台展示。 基础数据 阅读全文
posted @ 2017-06-23 10:40 ahu-lichang 阅读(1388) 评论(0) 推荐(1)
Flume+Kafka整合
摘要：脚本生产数据 >flume采集数据 >kafka消费数据 >storm集群处理数据 日志文件使用log4j生成，滚动生成！ 当前正在写入的文件在满足一定的数量阈值之后，需要重命名！！！ flume+Kafka整合步骤及相关配置：（先安装好zookeeper集群和Kafka集群） 配置flume： 1 阅读全文
posted @ 2017-06-19 15:07 ahu-lichang 阅读(1529) 评论(0) 推荐(0)
kafka相关知识点总结
摘要：1、kafka是什么 类JMS消息队列，结合JMS中的两种模式（点对点模型，发布者/订阅者模型），可以有多个消费者主动拉取数据，在JMS中只有点对点模式才有消费者主动拉取数据。 kafka是一个生产-消费模型。 Producer：生产者，只负责数据生产，生产者的代码可以集成到任务系统中。 数据的分发 阅读全文
posted @ 2017-06-03 18:11 ahu-lichang 阅读(682) 评论(0) 推荐(0)
kafka中生产者和消费者API
摘要：使用idea实现相关API操作，先要再pom.xml重添加Kafka依赖： Kafka生产者API: Kafka消费者API： kafka自定义patition: 阅读全文
posted @ 2017-06-03 11:36 ahu-lichang 阅读(4635) 评论(0) 推荐(0)