2018年6月22日

使用MXNet的NDArray来处理数据

摘要: 使用MXNet的NDArray来处理数据 2018-03-06 14:29 by ☆Ronny丶, 382 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 NDArray.ipynb NDArray介绍 机器学习处理的对象是数据,数据一般是由外部传感器(sensors)采集,经过数字化后存储在计算机中,可能是文本 阅读全文

posted @ 2018-06-22 14:09 Maddock 阅读(1320) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Relu的理解

摘要: ReLU上的花样 CNN出现以来,感觉在各个地方,即便是非常小的地方都有点可以挖掘。比如ReLU。 ReLU的有效性体现在两个方面: 克服梯度消失的问题 加快训练速度 而这两个方面是相辅相成的,因为克服了梯度消失问题,所以训练才会快。 ReLU的起源,在这片博文里,对ReLU的起源的介绍已经很详细了 阅读全文

posted @ 2018-06-22 13:46 Maddock 阅读(64156) 评论(0) 推荐(5) 编辑

mxnet与tensorflow的卷积实现细节比较

摘要: mxnet的卷积 kernel = 3 pad=1边界补充0后,不管stride是否1还是2,imgw = 奇数或者偶数, 都是从图像位置(0,0)开始卷积 tensorlfow的卷积 kernel = 3 pad=‘SAME’边界补充0后, imgw = 偶数 stride=1, 是从图像位置(0 阅读全文

posted @ 2018-06-22 10:24 Maddock 阅读(774) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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