摘要: 1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏,并图形化显示检查结果。 4. 一元多项式回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 3. 4. 阅读全文
posted @ 2018-12-10 11:19 陈松林 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from sklearn.datasets import load_boston boston = load_boston() print(boston.keys()) data = boston.data x = data[:,5] y = boston.target import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(x,y) plt.plot(x,9... 阅读全文
posted @ 2018-12-10 09:12 陈松林 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑