06 2020 档案

Psutil
摘要：Psutil 阅读全文
posted @ 2020-06-24 17:30 醉醺醺的 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
使用gevent优化效率
摘要：使用gevent优化效率 阅读全文
posted @ 2020-06-24 15:43 醉醺醺的 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)
cache缓存技术在缓存期间修改了缓存内容，那么这个缓存是不是同时进行更新数据，还是在缓存结束后更新内容，缓存也可以是dict，那么什么是缓存，缓存的机制是什么
摘要：cache缓存技术在缓存期间修改了缓存内容，那么这个缓存是不是同时进行更新数据，还是在缓存结束后更新内容，缓存也可以是dict，那么什么是缓存，缓存的机制是什么 阅读全文
posted @ 2020-06-24 15:41 醉醺醺的 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)
memcache
摘要：memcache 阅读全文
posted @ 2020-06-24 14:20 醉醺醺的 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
算法模版
摘要：算法 阅读全文
posted @ 2020-06-24 10:57 醉醺醺的 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)
Django缓存Cache详解
摘要：Django缓存Cache详解 ———————————————— 阅读全文
posted @ 2020-06-23 17:56 醉醺醺的 阅读(556) 评论(0) 推荐(0)
基于pymysql的sql注入解决方案：escape_string方法
摘要：基于pymysql的sql注入解决方案：escape_string方法 阅读全文
posted @ 2020-06-23 11:32 醉醺醺的 阅读(1938) 评论(0) 推荐(0)
什么场景使用gevent IO密集型 或者是计算密集型
摘要：什么场景使用gevent IO密集型 或者是计算密集型 阅读全文
posted @ 2020-06-23 11:30 醉醺醺的 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
如何选择数据库索引 MyISAM 或者是InnoDB
摘要：如何选择数据库索引 MyISAM 或者是InnoDB 阅读全文
posted @ 2020-06-23 11:19 醉醺醺的 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
聚集索引 辅助索引
摘要：聚集索引 辅助索引 阅读全文
posted @ 2020-06-23 11:10 醉醺醺的 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
倒排索引
摘要：倒排索引 阅读全文
posted @ 2020-06-23 11:07 醉醺醺的 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
缓存
摘要：缓存 阅读全文
posted @ 2020-06-23 11:06 醉醺醺的 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)
elasticsearch + python
摘要：elasticsearch + python 阅读全文
posted @ 2020-06-23 11:01 醉醺醺的 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
Django中的监控组件Prometheus
摘要：Prometheus和Django项目增加prometheus与grafana 1.什么是Prometheus？ prom存储的是一个时序数据，即按照相同时序（相同名称和标签），时间维度存储连续数据的集合； 时序是有名字（metrics）以及一组的key/value标签定义的，具有相同名字以及标签属 阅读全文
posted @ 2020-06-23 10:52 醉醺醺的 阅读(2180) 评论(0) 推荐(0)
MySQL索引原理以及最左前缀原则
摘要：数据的索引原理： 最左前缀原则 就是要考虑查询字段的字段顺序，只有遵守这个原则才能最大的提高使用效率 mysql会从左到右匹配，直到遇到范围查询（>,<,between, like）就停止匹配，比如联合索引（a,b,c,d）匹配a=1 and b=2 and c>2 and d=1,此时d字段是使用 阅读全文
posted @ 2020-06-23 10:51 醉醺醺的 阅读(839) 评论(0) 推荐(1)
Insert ignore，还是insert replace还是insert on duplicate key update区别
摘要：Insert ignore，还是insert replace还是insert on duplicate key update区别 insert into 表示插入数据，数据库会检查主键（primary key），如果主键重复，就会报错； replace into 表示替换数据，需要表的设计带有主键（ 阅读全文
posted @ 2020-06-23 10:48 醉醺醺的 阅读(1055) 评论(0) 推荐(1)