04 2020 档案
摘要:PyTorch中Tensor与numpy数据之间时共享的条件: 我们在接触学习PyTorch,会涉及到Tensor数据类型与numpy数据之间的转换效率之高,在这里是因为他们的数据内存是共享的。但是在实际操作时会发现numpy转Tensor时数据不是一同更新; ~~~python from __fu
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摘要:1.首先是定义的numpy的矩阵的数据类型默认是int类型,根据电脑的不同会是不同的位数,int64,那么你在矩阵中赋值其中的数据值是np.nan时,就会显示 9223372036854775808的数据,如果是int32,那么就会显示 2147483648 2.我们修改int数据类型成为float
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摘要:mac上安装pil报错: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pil (from versions: none):
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