摘要：聚类分析算法概述: 1.K Means算法: 步骤: 1. 首先我们选择一些类/组,并随机初始化他们各自的中心点.中心点是与每个数据点向量长度相同的位置.这需要我们提前预知类的数量(即中心点的数量) 2. 计算每个数据点到中心点的距离,数据点距离哪个中心点最近就划分到哪一类 3. 计算每一类的中心点 阅读全文