08 2019 档案

生成器中yield和next()的用法解析
摘要：生成器概念: python使用生成器对延迟操作提供了支持,就是需要的时候才产生结果,而不是产生结果. 生成器函数: 和其他函数编写方式相同,使用 语句一次返回一次结果,在每个结果之间挂起当前状态,下次调用直接继续当前的状态. 生成器表达式: 类似于列表解析,不同的是他返回的是一个迭代对象而不是一个列 阅读全文
posted @ 2019-08-27 09:54 醉醺醺的 阅读(1789) 评论(0) 推荐(0)
关于的字符串的总结(群,子群,KMP算法,正则表达式):
摘要：字符串: 群: ​ 群是一种只有一个运算的,简单的线性结构,可用来建立许多其他代数系统的一种基本结构. ​ 设G是一个非空集合,a,b,c为它的任意元素.如果对G所定义的一种代数运算"."满足: 1. 封闭性:a.b属于G 2. 结合律:(ab)c=a(bc) 3. 对于G中的任意元素a,b在G中存 阅读全文
posted @ 2019-08-17 18:35 醉醺醺的 阅读(794) 评论(0) 推荐(0)
正则表达式中[\b],\b,\B的用法:
摘要：re模块中flags: 示例: re模块中sub用法: ​ 用于替换字符串中的匹配项 pattern 正则中的模式串 repl 替换的字符串,也可以是函数 string 要被查找替换的原始字符串 count 模式匹配后替换的最大次数,默认是0 re.compile: ​ compile函数用于编译正 阅读全文
posted @ 2019-08-16 22:28 醉醺醺的 阅读(4385) 评论(0) 推荐(0)
链表
摘要：线性表: ​ 线性表是最基本的数据结构之一.线性表是一组元素的抽象. 3.1线性表的概念和表抽象数据类型 3.11表的概念和性质 ​ 线性表是一种线性关系 ​ 在一个费控的线性表里,存在着唯一一个首元素和唯一的一个尾元素(末元素),除了首元素之外,表中的每个元素e都有且仅有一个前驱元素;除了尾元素之 阅读全文
posted @ 2019-08-14 21:41 醉醺醺的 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)
numpy学习笔记
摘要：Python中numpy的使用: Numpy: 是`python numpy python`自带列表结构要高效的多. numpy是一个运行速度非常快的数学库,主要用于计算数组,包含: 一个强大的N组数组对象 广播功能函数 整合 代码工具 线性代数,傅里叶变换,随机数生成等功能 ndarray: 最重 阅读全文
posted @ 2019-08-13 16:28 醉醺醺的 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)
算法的笔记 -概念性初始
摘要：(Python)算法: 1.引入概念: 枚举法: 工作量太大,浪费时间 算法: 解决问题的思路或方法,计算机处理信息的的本质,因为计算机本质上就是一个算法莱高速计算机确切的步骤来执行一个指定的任务,一般的,当计算机处理信息时,会从输入设备或者数据的存储地址读取数据,把结果写入输出设备,或者是某个存储 阅读全文
posted @ 2019-08-09 18:58 醉醺醺的 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)
单线程实现了多任务异步协程
摘要：单线程+多任务异步协程: 意义 :提升爬取数据的效率,我们也可以使用线程池, 异步爬虫方式: 多线程/多进程(电脑吃不消,没办法无节制开启)不建议 池:池中的线程或进程也是无法任意开启. 单线程+多任务异步协程(推荐)(500个协程,最优) 概念: 协程 :本质就是一个对象,协程对象,怎么去获取?可 阅读全文
posted @ 2019-08-06 18:10 醉醺醺的 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)