日月既往、不复可追。

摘要： 高阶特征的意义 一、高阶特征的核心意义 捕捉复杂特征交互 低阶特征（如单一特征 (x_a)、(x_b)）仅能描述数据的基础属性，而高阶特征（如 (x_a^2)、(x_a x_b) 等）能刻画特征间的非线性组合关系。例如在推荐系统中，用户对商品的偏好并非单一特征决定，而是年龄、性别、商品价格、品类等多 阅读全文