2020年1月8日
机器学习No.4
摘要： 任务七——深挖K近邻 一.缺失值的处理 1.也就是数据清洗的一步，最简单的方法是删除法：删除列、删除行。 2.另一种是填补法： 对于数值型变量：平均值填补、中位数填补等。 其他的方法： （1）填补上下值 （2）插值法拟合出缺失的数据进行填补 for f in features: # 插值法填充 tr 阅读全文
posted @ 2020-01-08 14:36 Ygrittee 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑