随笔分类 -  机器学习与数据挖掘项目案例

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多算法融合2_SVM
摘要：#支持向量机算法原理及实现#（一）sklearn中利用SVM算法解决分类问题import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#1-1 多算法融合思想的使用——KNN算法参数寻优from sklearn.feature_selection import 阅读全文
posted @ 2020-07-30 15:18 The-Chosen-One 阅读(444) 评论(0) 推荐(0)
二维爬山扫描算法求最大值
摘要：#测试算法import numpy as nppointdata=np.random.randint(1,100,size=(1000,2))print(pointdata)score=np.random.randn(1000)score=score.reshape(-1,1)print(score 阅读全文
posted @ 2020-07-29 16:48 The-Chosen-One 阅读(610) 评论(0) 推荐(0)
多算法融合1_KNN+LR
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posted @ 2020-07-24 20:35 The-Chosen-One 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
LOF异常检测算法实现
摘要：#LOF异常检测算法主要用异常点的检测输出from scipy.spatial.distance import cdistimport numpy as npclass LOF: def __init__(self, data, k, epsilon=1.0): self.data = data s 阅读全文
posted @ 2020-07-23 17:22 The-Chosen-One 阅读(1283) 评论(0) 推荐(0)
失效项目总代码汇总
摘要：1-1.py#algorithm-1：KNN#调用sklearn中KNN算法解决回归问题#调用各个库import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets#1-2加载数据boston=datasets 阅读全文
posted @ 2020-07-23 17:19 The-Chosen-One 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
失效检测分析项目-kmeans改进算法封装类
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posted @ 2020-07-23 17:06 The-Chosen-One 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
HWSX网址
摘要：https://www.anaconda.com/products/individual#windows anaconda下载网站 http://10.101.170.233/ 软件下载网址 http://10.101.170.121:33045/#/ docker登录 http://w3.huaw 阅读全文
posted @ 2020-07-23 16:51 The-Chosen-One 阅读(478) 评论(0) 推荐(0)
基于特征相似的聚类异常检测算法（改进版kmeans算法）
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posted @ 2020-07-22 18:29 The-Chosen-One 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
失效IL数据异常检测封装类
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posted @ 2020-07-14 19:54 The-Chosen-One 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
失效PDL失效封装类-数据挖掘
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posted @ 2020-07-14 19:51 The-Chosen-One 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
失效数据分析项目1-2
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posted @ 2020-07-13 20:45 The-Chosen-One 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
EDA数据探索性分析项目实战（2020数据挖掘比赛项目）
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posted @ 2020-07-13 00:49 The-Chosen-One 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
ImportError: cannot import name 'GridspecLayout' from 'ipywidgets'
摘要：ImportError: cannot import name 'GridspecLayout' from 'ipywidgets' 出现的主要原因是其ipywidgets的版本太低，所以你首先要做的是查看你的ipywidgets的版本，然后再去安装最新版的版本，需要的版本是7.5.2 做法如下： 阅读全文
posted @ 2020-07-12 12:03 The-Chosen-One 阅读(948) 评论(0) 推荐(0)
EDA探索性数据分析项目2
摘要：数据分析常用库的到导入与加载使用 数据的加载与初步分析 数据的基本信息展示输出 数据的初步处理 数据的独特类别值统计输出 缺失值的初步统计输出结果展示 数据透视表的输出展示 单列特征数据的整体处理函数apply函数 缺失值可视化输出函数使用展示 数据的热力图展示输出函数 单个变量的输出与展示效果 数 阅读全文
posted @ 2020-07-12 10:29 The-Chosen-One 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)
数据初步分析代码实现-项目1-1
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posted @ 2020-07-10 20:55 The-Chosen-One 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
失效数据IL-DM初步分析与挖掘实现-项目1-1
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posted @ 2020-07-10 20:46 The-Chosen-One 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
EDA探索性数据分析项目1
摘要：EDA探索数据分析的各个调用库 数据的形状展示 数据的基本形式展示 数据特征的类型输出 数据的特征输出 数据平均值的求取和验证操作 数据切片操作分析 数据重复样本检验与分析 数据保存与展示查看 缺失值初步分析与展示函数大全 单变量特征数据分析与可视化展示方式 离散值特征数据之间相关性展示 特征衍生函 阅读全文
posted @ 2020-07-09 10:42 The-Chosen-One 阅读(374) 评论(0) 推荐(0)

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