摘要: 参考资料:梯度下降优化算法总结(必看!!!!!!!) 梯度下降法(Gradient Descent)推导和示例(必看!!!) 梯度下降法 (Gradient Descent Algorithm,GD) 是为目标函数J(θ),如代价函数(cost function), 求解全局最小值(Global M 阅读全文
posted @ 2019-11-13 21:41 控球强迫症 阅读(4817) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:菜菜的sklearn教学之降维算法.pdf!! PCA(主成分分析法) 1. PCA(最大化方差定义或者最小化投影误差定义)是一种无监督算法,也就是我们不需要标签也能对数据做降维,这就使得其应用范围更加广泛了。那么PCA的核心思想是什么呢? 例如D维变量构成的数据集,PCA的目标是将数据投影到 阅读全文
posted @ 2019-11-13 17:20 控球强迫症 阅读(7196) 评论(0) 推荐(0) 编辑