摘要：Overview of the Evaluated Algorithms for the Personal Recommendation Systems 顾名思义，这篇中文论文讲述的是推荐系统的评价方法，也就是，如何去评价一个推荐系统的好与不好。引言 1.个性化推荐系统通过建立用户与产品之间的二元... 阅读全文

摘要：在Lecture4中有3部分内容：Newton’s method 牛顿方法Exceponential Family 指数分布族Generalized Linear Models 广义线性模型（GLMS）牛顿法上一篇随便中已经讲过了，是平行于梯度下降算法的另一种最优化算法。然后，视频中证明了伯努利分布... 阅读全文

摘要：之前我们在求Logistic回归时，用的是梯度上升算法，也就是要使得似然函数最大化，利用梯度上升算法，不断的迭代。这节课引出牛顿方法，它的作用和梯度上升算法的一样的，不同的是牛顿方法所需的迭代次数更少，收敛速度更快。红色曲线是利用牛顿法迭代求解，绿色曲线是利用梯度下降法求解。牛顿法：wiki牛顿法（... 阅读全文

摘要：参考：http://www.itongji.cn/article/12112cH013.htmlhttp://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673https://class.coursera.org/ml-006/lecture/58（一定要看... 阅读全文