11 2022 档案
摘要:矩阵 谱分解 设 $\boldsymbol{A}=a_{i j} \in \mathbb{R}^{n \times n}$ , 若存在数 $\lambda$ (实数或复数) 和非零向量 $\boldsymbol{x}=\left(x_{1}, x_{2}, \cdots, x_{n}\right)^
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摘要:多元线性回归模型 参数估计 模型表示 我们先将模型 $$y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1} x_{i 1}+\cdots+\beta_{p} x_{i k}+\epsilon_{i}, \quad i=1, \cdots, n$$ 表示为下列矩阵形式 $$\mathbf{y}=\ma
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摘要:ARMA与ARIMA模型 对平稳时间序列和非平稳时间序列,分别假定适当的 ARMA 模型和 ARIMA 模型 对非平稳时间序列建立 ARIMA 模型,实际上是通过先用适当的变换将非平稳序列转化为平稳序列,然后再建立 ARMA 模型 差分消除趋势性和季节性 将非平稳序列化为平稳序列的常见变换 趋势差分
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浙公网安备 33010602011771号