摘要： 梯度下降法 神经网络是怎样学习的？ ​ 算法会调整权重和偏差值，训练好后我们可以给更多它未见过的图像进行测试 将每个输出激活值，与想要的值之间的差的平方加起来，称之为训练单个样本的“代价” 注意下，网络能对图像进行正确的分类时，这个平分和就比较小，如果网络找不着点，这个平分和就很大 代价函数取决于网 阅读全文