一动不动的葱头

摘要：文琦的推荐： http://www.cnblogs.com/allenblogs/archive/2011/05/19/2051136.html nohup command > myout.file 2>&1 & 阅读全文

摘要：1. 四部曲 1）forward; 2) 计算误差 ；3）backward; 4) 更新 eg: 1）outputs = net(inputs) 2）loss = criterion(outputs, labels) 3）loss.backward() 4）optimizer.step() 其中，每 阅读全文

摘要：0.迅速入门：根据上一个博客先安装好，然后终端python进入，import torch ************************************************************ 1.pytorch数据结构 1）初始化方式： eg1: 列表初始化： data = [- 阅读全文

摘要：1.安装conda 1）下载一个.sh文件：https://www.anaconda.com/download/#linux 2）sh xxx.sh这个文件，按提示点击下去 3）更新~/.bashrc: source ~/.bashrc 2.安装pytorch 1）到此路径安装：http://pyt 阅读全文

摘要：scripy有聚类的python 代码，如： http://blog.csdn.net/elaine_bao/article/details/50242867 阅读全文

摘要：http://blog.csdn.net/baiyu9821179/article/details/53365476 阅读全文

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摘要：.npy 》.txt: http://blog.csdn.net/wgf5845201314/article/details/73825785 .npy<->.mat: import scipy.io as sio sio.savemat('all_features2.mat',{'all_feat 阅读全文

摘要：参加郑良博士的代码: mars_evaluation 其中ap这样算： ap = ap + (recall - old_recall)*((old_precision+precision)/2); 解释：Re-ID中，AP就是对于一个probe查询所有的gallery, PR曲线的面积积分。离散化变 阅读全文

摘要：1.一开始是FaceNet 2.一个重要的改进：image-based, Ding etal. 3.对于样本挑选的改进： 1）hard samples: hard positive 和hard negative (In Defense of Triplet Loss for person Re-Id 阅读全文

摘要：参考文献： tt=322 tem='%d' %tt 可用，已经试用 阅读全文