摘要：Twilightgod CUST http://blog.csdn.net/twilightgodAekdycoin FZU http://hi.baidu.com/aekdycoinForeverlin HNU http://hi.baidu.com/forverlin1204/blogMatrix67 PKU http://www.matrix67.com/blog/watashi ZJU http://watashi.ws/blog/tag/zoj/Sha崽 HDU http://www.notonlysuccess.comChenyajun http://www.chenyajun.c 阅读全文

摘要：搜索总是让我难堪，递归的细节让我头脑混乱....真要好好把搜索过一遍这道题比较水，不过状态不好，修改很久才AC。#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#define N 1000#define M 30char ch[N][M];int visited[N],n;int cmp(const void *a, const void *b){ char *c = (char *) a; char *d = (char *) b; return strcmp(c,d);}int DFS_Vi 阅读全文

摘要：与背包算法一样，这算法也是一个非对称算法。这里不写证明之类的定理推论了，需要的话网上可以搜到到很多，书本例如算法导论也有详细的证明。简写一下算法的步骤：•(1)选择两个大素数P、Q ，其中P!=Q（这里使用 Miller_Rabin近似算法 确定素数）(2)计算N=P*Q (3)选择一个小奇数作为公钥（加密密钥）E，使其与(P-1)*(Q-1)互质（使用 扩展欧几里德算法 求出）(4)选择私钥（解密密钥）D，满足如下条件： (D*E) mod (P-1)(Q-1)=1（使用 扩展欧几里德Extend_Euclid(E,(P-1)*(Q-1))=1,求E的逆元，即为D）(5)加密时，明文PT计算 阅读全文

摘要：这是一个非对称算法，即可生成多个不同的公钥，分发给其他人，然后其他人用各自的公钥加密文件，而算法只生成一个私钥（自己保存），这私钥可解密不同公钥加密的文件。在不知道私钥的前提下，破解文件是一个NP难问题。下面贴上高老师的讲义：1.背包算法基于背包问题的简化版，即子集和问题（Subset sum）。2.子集和问题：给定一个整数集A（俗称为背包）和整数b，要求找出A的一个子集，使得其中元素之和等于b。3.子集和问题是NP完全问题。然而若集合A是一个超级增长序列（Superincreasing），则可以使用简单的贪婪策略在多项式时间求解。4.超级增长序列指集合中后一个元素大于前面所有元素之和。如 { 阅读全文

摘要：在刚接触这道题的时候，确实无从下手，因为我记得高老师说过01背包算法并不是一个好算法，时间复杂度是指数级。这题容量为实数时，更是无法直接解决。参考了一下别人的思路，发现原来可以把银行总存款作为背包容量，把被抓率转换成逃脱率（即1-被抓率）作为背包物件的价值，进行动态01决策。求出比最低逃脱率大的第一个逃脱率，这时的偷得的存款即为最大可偷的存款。代码如下：//以总资产为容量，以逃脱率为价值，DP求出第一个比最低逃脱率大的最大偷钱数目#include <stdio.h>#define M 100050#define N 150double C[M],r[N];//r[N]为逃脱率，w[ 阅读全文

摘要：一直都在个人苦攻，感觉进度很慢很慢，受的打击也不少。终于在今个暑假，我们争取到了首次的暑假集训，实在是相当来之不易啊。 为期5个多星期的集训，已经过去一半了，高老师的讲课也完结了。高老师的课含金量很高！大部分的基础算法算是通学了一遍。这东西要自学真不知道要什么时候才能学完。现在有了点基础，就能走得更远了。很感谢高老师对我们ACM学习的大力支持，谢谢老师！当然，王书记也很重视我们的ACM学业，没了王书记，这次集训不可能搞得起来。 在这里总结一下，一共是学了如下算法排序与顺序统计合并排序（分治） 快速排序动态规划贪心算法图算法-DFS和BFS图算法-强连通分量图算法-最短路径-Dijstra、B. 阅读全文

摘要：集训期间学会了动态规划的01背包，想去刷几道水题看看代码有没有问题，没想到遇到POJ3624，我原来的二维背包因为数据太大而不能AC，然后我到网上查看一下别人的方法，才看见，背包问题可以用一维！仔细想一下，对啊，这道题，用一维数组更新其值就可以了。于是重写代码，AC。代码如下：#include <stdio.h>#include <string.h>#define N 3500#define M 13000int d[N],w[N],val[M],n,W;void knapsack(){ int i,j; memset(val,0,sizeof(val)); for(i 阅读全文