摘要： tf.nn.conv2d(value,filter,strides,[...]) 对于图片来说 value : 形状通常是np.array()类型的4维数组也称tensor(张量), (batch,height,width,channels) 可以理解为（图片样本的个数，高，宽，图片的颜色通道数） 阅读全文

摘要： import tensorflow as tf #保存模型 saver = tf.train.Saver() saver.save(sess, "e://code//python//test//package_test//model.ckpt", global_step=step) #加载读取模型 阅读全文

摘要： 在将 列表或元组 数据转换成 dataset类型时 import numpy as np import tensorflow as tffrom sklearn.cross_validation import train_test_split pic_array=np.ones((60,160,3) 阅读全文

摘要： 页面元素查找 查找元素方法表达式 返回值 依据元素性值 可使用的对象 a=document.getElementById() 单个元素,null 属性ID值 document b=document.getElementsByName() 数组 属性name值 document c=document. 阅读全文

摘要： import numpy as np 生成 3*4 的由 0 组成的二维数组 >>> np.zeros((3,4)) array([[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]]) 生成 2*3*4 的由 1 组成的三维数组 >>>np.o 阅读全文

摘要： 1 import pandas as pd 2 import psycopg2 3 from io import StringIO 4 import pymysql 5 conf={"mysql_form":{ 6 'host' : 'localhost', 7 'port' : 3306, 8 ' 阅读全文

摘要： a=$(.name) 定位class=name 的元素 a.parent() 定位a元素的父节点 a.parents(css表达式） 定位a元素所有的祖先节点，可通过css表达式进行筛选 a.children(css表达式) 定位a元素直接子节点，可通过css表达式进行筛选 a.prev() 定位a 阅读全文

摘要： “a.hot” 定位标签为<a>的属性class=hot的元素 “#dol" 定位id=dol的元素 ”input" 定位标签 值为<input>的元素 “input[name="white"] 定位标签值为input 且属性name值为”white"的元素 ”html>body>div" 定位ht 阅读全文