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06 2019 档案

【机器学习】算法原理详细推导与实现(二):逻辑回归
摘要:【机器学习】算法原理详细推导与实现(二):逻辑回归 在上一篇算法中,线性回归实际上是 连续型 的结果,即 \(y\in R\) ,而逻辑回归的 \(y\) 是离散型,只能取两个值 \(y\in \{0,1\}\),这可以用来处理一些分类的问题。 logistic函数 我们可能会遇到一些分类问题,例如 阅读全文

posted @ 2019-06-25 10:19 TTyb 阅读(2109) 评论(4) 推荐(2)

【机器学习】算法原理详细推导与实现(一):线性回归
摘要:【机器学习】算法原理详细推导与实现(一):线性回归 今天我们这里要讲第一个有监督学习算法,他可以用于一个回归任务,这个算法叫做 线性回归 房价预测 假设存在如下 组房价数据: | 面积(m^2)| 价格(万元) | |: :|: :| | 82.35 | 193 | | 65.00 | 213 | 阅读全文

posted @ 2019-06-13 10:49 TTyb 阅读(2019) 评论(3) 推荐(3)

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