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无聊就想打码,打码使我快乐


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2017年3月9日

Python时间和时间戳互相转换

摘要: ``` # 将时间变成时间戳 def tranftimestamp(stringtime): try: return time.mktime(time.strptime(stringtime, "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")) except: return time.mktime(time.strptime(stringtime, "... 阅读全文

posted @ 2017-03-09 10:41 TTyb 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python判断文件是否存在

摘要: ``` # 判断文件是否存在 def judgejson(jsonpath): # 如果存在就返回True,不存在就返回False return os.path.exists(jsonpath) ``` 阅读全文

posted @ 2017-03-09 10:40 TTyb 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python获取文件夹的名字

摘要: ``` dir = "../data/20170308/221.176.64.146/" # root 文件夹下的所有文件夹(包括子文件夹)的路径名字../data/20170308/221.176.64.146\1 # dirs 返回文件夹下面所有文件(包括子文件夹)的文件夹名字数组['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7'] # fil... 阅读全文

posted @ 2017-03-09 10:39 TTyb 阅读(4057) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python 创建递归文件夹

摘要: filepathname为目录,类型为 or ` "E:/data/" ` 阅读全文

posted @ 2017-03-09 10:37 TTyb 阅读(574) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年3月7日

sklearn的kmeans测试

摘要: 由于需要海量的进行聚类,所以将 算法自我封装成一个方便利用的库,可以直接调用得到最优的 和 : 调用的时候直接可以: 测试数据: 源文件可以在我的github下载: "TTyb" 阅读全文

posted @ 2017-03-07 14:48 TTyb 阅读(891) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年2月26日

用sklearn封装的kmeans库

摘要: 由于需要海量的进行聚类,所以将 算法自我封装成一个方便利用的库,可以直接调用得到最优的 和 : 调用的时候直接可以: 测试数据: 阅读全文

posted @ 2017-02-26 10:15 TTyb 阅读(607) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年2月24日

python传入不确定个数参数

摘要: Python3自带的一个函数为 ,使用方式如下: 但是当我存在一个二维数组: 当我不确定 的长度的时候,例如 的长度可能是 也可能是 或者更多,那么我怎么将 所有的参数传入 呢? 这里涉及到 参数的方法,所以解决的办法为: 阅读全文

posted @ 2017-02-24 16:47 TTyb 阅读(547) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python3安装sklearn机器学习库

摘要: 安装sklearn需要的库请全部在 "万能仓库" 下载: 安装方法请看: "python安装whl文件" 安装成功后测试集代码: 效果如下: 画图的库 使用方法请参考: 阅读全文

posted @ 2017-02-24 10:36 TTyb 阅读(2819) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python安装whl文件

摘要: 在命令指示符下(cmd)的Python3安装命令为: 安装出错: 原来是 "万能仓库" 的包名除了问题,将包的名字改一下就好: 改成 完美安装: 阅读全文

posted @ 2017-02-24 08:43 TTyb 阅读(2003) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年2月23日

Oracle绝对秒数转换为时间戳

摘要: 一般Oracle得到的时间格式为: 为了计算两个时间的差值: 与 Python代码如下: 阅读全文

posted @ 2017-02-23 16:54 TTyb 阅读(1552) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年1月30日

微信红包算法

摘要: 过年很多人会发微信的红包,但是为毛很多人说自己得不到最佳,因此作者写了一个微信红包发送的算法。 首先科普一下,微信红包的 为: 红包金额的区间为 该规则为 ,读者可自行上网查找相关信息。 这也就是说,假设给10个人发送100元的红包,那么: 假设 领到的红包为50元,那么此时红包还剩下 没有领取红包 阅读全文

posted @ 2017-01-30 13:00 TTyb 阅读(1224) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年1月18日

Linux下python2和python3共存

摘要: python下载地址: 下载命令: 解压: 进入目录: 将其安装在 里面: 如果出错: 需要安装下面命令: 如果出现pip3未安装的情况: 记得写入以下命令: 然后再: python应用程序目录:/usr/local/bin/python3.4 pip3的执行文件:/usr/local/bin/pi 阅读全文

posted @ 2017-01-18 15:06 TTyb 阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年1月17日

hadoop分布式搭建

摘要: 1、新建三台机器,分别为: hadoop分布式搭建至少需要三台机器: 1. master 2. extension1 3. extension2 本文利用在VMware Workstation下安装Linux centOS,安装教程请看: "VMware Workstation下安装Linux" 2 阅读全文

posted @ 2017-01-17 16:02 TTyb 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年1月16日

朴素贝叶斯算法

摘要: 最为广泛的两种分类模型是 "决策树模型(Decision Tree Model)" 和 "朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)" 。 朴素贝叶斯算法思路 朴素贝叶斯法是基于 的分类方法,按照以前 "决策树" 的数据,利用朴素贝叶斯进行分类: 假设存在如下一组信息: | 阅读全文

posted @ 2017-01-16 10:52 TTyb 阅读(424) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年1月13日

python数组并集交集补集

摘要: 并集 打印结果: 交集 打印结果: 补集 打印结果: 阅读全文

posted @ 2017-01-13 17:25 TTyb 阅读(11284) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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