摘要：https://juejin.im/post/5c07b27af265da611b58234c multiprocessing.Process multiprocessing.Queue 阅读全文

摘要：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.pad.htmlhttps://cugtyt.github.io/blog/2017/11022006.html>>> import numpy as np >>> a = np.a 阅读全文

摘要：https://www.cnblogs.com/herbert/archive/2013/01/09/2852843.html 阅读全文

摘要：from collections import Counter c = Counter(input()) l=sorted(c.items(), key=lambda s:(-s[1], s[0])) for i in l[:3]: print(' '.join(map(str, list(i)))) 阅读全文

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摘要：如何用Python提取中文关键词？ 阅读全文

摘要：注意，默认的heap是一个小顶堆！ heapq模块提供了如下几个函数： heapq.heappush(heap, item) 把item添加到heap中（heap是一个列表） heapq.heappop(heap) 把堆顶元素弹出，返回的就是堆顶 heapq.heappushpop(heap, it 阅读全文

摘要：numpy教程：基本输入输出和文件输入输出Input and output 使用数组的方法函数tofile可以方便地将数组中数据以二进制的格式写进文件。tofile输出的数据没有格式，因此用numpy.fromfile读回来的时候需要自己格式化数据 Note: 1. 读入的时候设置正确的dtype和 阅读全文

摘要：http://www.cnblogs.com/youxin/p/3153462.html 阅读全文

摘要：a='2018-03-26 17:20:11' >>> print time.strftime("%Y%m%d", a)Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: argument 阅读全文

摘要：https://www.cnblogs.com/wanxsb/archive/2013/05/07/3064783.html 阅读全文

摘要：https://blog.csdn.net/luo123n/article/details/49849649 http://blog.habnab.it/blog/2013/07/21/python-packages-and-you/ demo project 本文以一个demo project为例 阅读全文

摘要：output = json.dumps(output, ensure_ascii=False).encode('utf-8') 阅读全文

摘要：参考： https://docs.python.org/2/library/tarfile.html http://www.jianshu.com/p/bbad16822eab #解压文件tarfile.open(filepath, 'r:gz').extractall(inception_pret 阅读全文

摘要：参考： http://www.jb51.net/shouce/jquery/regexp.html http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 1. 数量词的贪婪模式与非贪婪模式 2. 数量词的贪婪模式与非贪婪模式 正则表达 阅读全文

摘要：>>> v = np.array([1, 0, 1])>>> vv = np.tile(v,(4,1))>>> print vv[[1 0 1] [1 0 1] [1 0 1] [1 0 1]]>>> 阅读全文

摘要：参考：http://blog.csdn.net/yelyyely/article/details/41114449 1、调整到anaconda下的python 2、安装有关程序 阅读全文

摘要：参考 1、安装python3 2、创建虚拟环境： 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要：#!/usr/bin/python import pandas as pd data = {'year':[2000,2001,2002,2001,2002],'value':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]} frame = pd.DataFrame(data) def testfunc(x, str): #第一个参数代表该函数处理的每一个元素，第二个参数args是传入的参数... 阅读全文