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  2021年8月20日
摘要: lookup join mysql demo: flink lookup join mysql demo ## join rowkey -- Lookup Source -- kafka source CREATE TABLE user_log ( user_id STRING ,item_id S 阅读全文
posted @ 2021-08-20 10:14 Flink菜鸟 阅读(1648) 评论(2) 推荐(0) 编辑
  2021年7月19日
摘要: # Flink SQL 写 hudi 最近在做一个数据湖项目,基于 Hudi 的湖仓一体项目,计算引擎是 Flink + Spark 之前稍稍研究了一下数据湖的三个主要技术组件 IceBerg,以为可能会用,在网上看资料的时候,同样也发现,IceBerg 对 Flink 比较亲和,Hudi 对 Sp 阅读全文
posted @ 2021-07-19 08:17 Flink菜鸟 阅读(3228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年6月8日
摘要: Flink 1.12 的时候尝试使用 JDBC SQL Connector kafka 流关联 mysql 表,使用 lookup cache 缓存 mysql 数据,测试在关联性能和更新时效的平衡。不过遭遇了失败,尝试各种 join 也无法实现,mysql source 使用 InputForma 阅读全文
posted @ 2021-06-08 15:03 Flink菜鸟 阅读(5312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年5月31日
摘要: 2021-06-07 修改 白干了,flink 1.13 json format 可以直接解析复杂的sql,以如下格式 CREATE TABLE user_log ( user_id STRING ,item_id STRING ,category_id STRING ,sub_json ROW(s 阅读全文
posted @ 2021-05-31 15:57 Flink菜鸟 阅读(7341) 评论(8) 推荐(0) 编辑
  2021年4月25日
摘要: 最近在研究 flink-cdc ,因为想到table api 的 cdc 都是针对单表,如果在同一个数据库上,有很多表需要实时采集(比如: 100 张表),会不会对 mysql 造成压力,如果 mysql 数据量又比较大,是不是会对 mysql 所在服务器造成磁盘和网络的压力。 对 binlog 有 阅读全文
posted @ 2021-04-25 22:33 Flink菜鸟 阅读(3770) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2021年4月16日
摘要: Kudu 是现在比较火的一款存储引擎,集HDFS的顺序读和HBase的随机读于一身,非常适合物流网场景,刚刚到达的数据就马上要被终端用户使用访问到,未来还要做大规模的数据分析。 kudu 适合的场景(以下内容来自网络): 1. 适用于那些既有随机访问,也有批量数据扫描的复合场景 2. CPU密集型的 阅读全文
posted @ 2021-04-16 17:41 Flink菜鸟 阅读(3625) 评论(1) 推荐(0) 编辑
  2021年4月13日
摘要: 本文基于 flink 1.12.0 top n 官网: https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/sql/queries.html#top-n ## sql flink top n sql 如下,to 阅读全文
posted @ 2021-04-13 15:11 Flink菜鸟 阅读(753) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文基于 Flink 1.11.3 最近 flink 版本从 1.8 升级到 1.11,在输出数据到 hdfs 的时候,发现输出文件都是这样命名的: .part-0-0.inprogress.aa4a310c-7b48-4dee-b153-2a4f21ef10b3 .part-0-0.inprogr 阅读全文
posted @ 2021-04-13 15:01 Flink菜鸟 阅读(1556) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年3月17日
摘要: 本文基于 flink 1.12.0 之前尝试了一下 flink sql 的 去重和Top n 功能,只是简单的看了下官网,然后用 sql 实现了功能,但是还有些疑问没有解决。比如:不使用 mini-batch 模式,去重的结果很单一,降序就只输出第一条数据(升序就一直输出最后一条) 为了解决这些疑问 阅读全文
posted @ 2021-03-17 21:12 Flink菜鸟 阅读(1658) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年3月9日
摘要: 在大数据的处理过程中会出现很多汇总类指标的计算,比如计算当日的每个类目下的用户的订单信息,就需要按类目分组,对用户做去重。Flink sql 提供了 “去重” 功能,可以在流模式的任务中做去重操作。 官网文档 去重 官网链接: [去重](https://ci.apache.org/projects/ 阅读全文
posted @ 2021-03-09 17:08 Flink菜鸟 阅读(3211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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