2021年10月14日
12基本分类模型
摘要： K近邻分类器(KNN) KNN：通过计算待分类数据点，与已有数据集中的所有数据点的距离。取距离最小的前K个点，根据“少数服从多数”的原则，将这个数据点划分为出现次数最多的那个类别。 举例：计算待分类点Xu和样本数据中每个点的距离，最近的K个样本点，大多数属于红色类别，所以Xu就被分为红色。 skle 阅读全文
posted @ 2021-10-14 20:58 奶酥 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)