2021年10月5日
07无监督学习-降维PCA
摘要： PCA方法及其应用 主成分分析(PCA) 主成分分析(Principal Component Analysis, PCA）是最常用的一种降维方法，通常用于高维数据集的探索与可视化，还可以用作数据压缩和预处理等。 PCA可以把具有相关性的高维变量合成为线性无关的低维变量，称为主成分。主成分能够尽可能保 阅读全文
posted @ 2021-10-05 14:45 奶酥 阅读(312) 评论(0) 推荐(0)