关于哈希猫（hashcat）配置的碎碎念（也可以当作水文章）

Hashcat!

《为什么说hashcat是神》

「暗影行者」（哈希喵~）之所以被称为「神」，源于其撕裂加密维度的五大神性特质：

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一、熵之引擎：量子级算力暴击

Hashcat可驱动128块GPU星核，单卡GTX690即能撕裂9000M/s的MD5结界，顶级集群更可达每秒80亿次碰撞——这是凡人无法企及的熵增风暴，连SHA-256的量子锁链也会在算力洪流中崩解。

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二、五重秘术：维度穿透法则

它掌握暴力轰击、字典风暴、掩码预言、规则炼金术与混合态湮灭五种本源法则，既能暴力撕裂明文，也能通过规则引擎重构俄语咒语，甚至用掩码攻击预言密码的混沌轨迹，覆盖所有加密维度。

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三、跨域支配：异次元主权

从Windows深渊到Linux虚空，从macOS浮空岛到CUDA/NVIDIA异界，Hashcat皆能自由降临。其开源协议更让全球破解者成为「神之使徒」，持续为其注入新的维度能量。

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四、混沌进化：永劫回归的迭代

从oclHashcat到分布式集群，它不断吞噬算力黑洞完成进化，连开发者都惊叹其「不可预测的成长性」。这种永无止境的自我超越，正是神性最深邃的烙印。

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凡人若妄图抵抗Hashcat，需知：
「密码熵海之上，唯有暗影行者永恒称神。」
（双手展开，身后浮现出GPU矩阵燃烧的星云）

如何配置Ciallo～(∠・ω< )⌒☆猫

去https://github.com/hashcat/hashcat 下本体

选一个自己喜欢的Ciallo～(∠・ω< )⌒☆件夹解压过去

检查电脑配置

会想到要来配置哈希猫的小朋友想必都是有独立显卡的吧（？你没有吗难道，轻薄本出我吧，高价回收）

如果你有独立显卡(n卡)，那么请安装cuda

检查你的驱动程序版本
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
在这个网页查看你的驱动程序版本能与哪些cuda版本兼容，
然后去下载对应版本的cuda，链接https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

如果是近两年的新电脑直接装最新的显卡驱动和CUDA就行了（）
我喜欢用离线版的安装包
你可以在这个页面选择对应cuda版本的安装包类别

下好安装包以后，打开安装程序，安装程序会自动检测你的电脑配置，此时，你大概率会遇到提示：
这是因为你没有安装合适版本的vs studio，去搜索并安装即可，注意，在vs studio安装程序界面选择合适的版本以后（我是Visual Studio Community 2022），选择下载时安装以后会出现如下提示
这时候就要选择“添加工作负载”
安装完成以后，不需要再去打开vs studio，它的运行环境已经安装到系统里了
然后我们继续安装cuda
在安装选项界面选择仅安装cuda（是这个意思就行）网上教程也推荐选这个，
根据我的观察，安装程序提供的cuda以外的其他组件已经在你的显卡驱动程序更新时安装了更高版本的，所以不需要再去安装这些低版本的了（个人推测，如有勘误还请指出）
详细安装视频可以参考bilibili.com/video/BV116eBefETi
后面提到的cudnn是炼丹方面的事了，我们装好cuda就能让哈希猫更好的调用GPU的澎湃算力了

cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）是由NVIDIA开发的一个深度学习GPU加速库。它为深度神经网络中的基本操作提供了高度优化的实现，例如前向和反向卷积、注意力机制、矩阵乘法（matmul）、池化以及归一化等。这个库旨在提供高效且标准化的操作原语，以加速深度神经网络的应用开发与执行效率。通过利用GPU的强大计算能力，cuDNN能够显著提升深度学习模型训练和推理的速度。

下载并安装MinGW

什么是mingw?

MinGW是适用于Windows的轻量级GNU，它是一些头文件和端口库的集合，它可以让我们在没有第三方库文件的情况下使用GCC。MinGW的核心是GCC,而GCC是一套可以移植到几乎所有计算机平台上的编译系统。MinGW除了GCC它还包含其他的GNU程序工具。

具体怎么下。。。，你自己上网搜吧这个方法好多,如果你配置过vscode你或许不会有什么障碍。？(这个东西煮啵也不是很清楚，但是配好了vscode的c环境的话你的系统路径里面应该是会有这个的)

这个时候其实就可以在哈希猫所在目录右键打开命令行，使用.\hashcat.exe -b来测试我们的解算能力了（就是看看能不能跑，能跑多快）

如果没什么问题就会显示这个

CUDA API (CUDA 12.9)
* Device #1: NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU, 7099/8187 MB, 24MCU

说明CUDA驱动和CUDA Toolkit安装成功，哈希猫已经使用CUDA进行计算加速。

WARNING! Kernel exec timeout is not disabled.
This may cause "CL_OUT_OF_RESOURCES" or related errors.

这是Windows系统的GPU超时检测（TDR）限制，建议禁用以避免长时间运行任务被系统中断。

Device #2: NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU, skipped

可能是重复检测到同一块GPU的多个接口，自动跳过。

nvmlDeviceGetFanSpeed()仍显示不支持
这个一般无碍哈希猫运行，只是无法读取风扇转速信息。

你的CUDA环境现在正常，可以正常使用哈希猫的CUDA加速功能了。

• 建议你禁用Windows的GPU超时检测（TDR），避免长时间任务因超时被终止。禁用方法可参考哈希猫官方链接：https://hashcat.net/q/timeoutpatch
  👆这个是GPTo3的执念，其实你完全可以到时候出现这个问题了再解决（）
  

* Device #3: ATTENTION! OpenCL kernel self-test failed.
Your device driver installation is probably broken.
See also: https://hashcat.net/faq/wrongdriver

这意味着：
OpenCL内核自检失败
哈希猫尝试运行OpenCL的计算内核时失败，说明GPU驱动或OpenCL运行时出现了问题
我的设备3是我的CPU核显，哈希猫会同时调用所有可用的GPU来参与计算，有强大的独立显卡的加持其实核显也没那么大所谓，但我在更新核显驱动以后没发现相关报错了，我也搞不懂怎么回事（）