摘要： 一、本文总述 决策树是机器学习领域最基础且应用最广泛的算法模型，本文将详细介绍决策树模型的原理，并通过一个案例，着重从特征选择、剪枝等方面讲述决策树模型的构建，讨论并研究决策树模型评估准则。 二、决策树的概念 决策树是附加概率结果的一个树状的决策图，是直观运用统计概率分析的图法。机器学习中决策树是一 阅读全文

摘要： 机器学习在各个领域都有广泛的应用，特别在数据分析领域有着深远的影响。 机器学习 (Machine Learning) 是近 20 多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动学习的算法。机器学习算法是一 阅读全文