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非确定的自动机NFA确定化为DFA

2019-10-31 20:13 by 当地一个比较帅的人, 127 阅读, 收藏,
摘要: NFA 确定化为 DFA 子集法: f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A,去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合。 步骤: 1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵 ①确定DFA初态(NFA的所有初态集),字母表 ②从初态出发,经字 阅读全文

12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类

2020-06-14 19:47 by 当地一个比较帅的人, 113 阅读, 收藏,
摘要: 1. 读邮件数据集文件,提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写,标点符号,去掉过短的单词 词性还原:复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl 阅读全文

8、特征选择

2020-06-14 20:11 by 当地一个比较帅的人, 111 阅读, 收藏,
摘要: 用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的 from sklearn.featu 阅读全文

5.线性回归算法

2020-06-14 20:18 by 当地一个比较帅的人, 105 阅读, 收藏,
摘要: 1.本节重点知识点用自己的话总结出来,可以配上图片,以及说明该知识点的重要性 线性回归:就是能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系。这样当出现新的数据的时候,就能够预测出一个简单的值,常用的拟合法为最小二乘法。线性回归可以对大量的观测数据进行处理,从而得到比较符合事物内部规律的数学表达式。 2. 阅读全文