随笔分类 - Python
摘要：初始化实例属性 虽然我们可以自由地给一个实例绑定各种属性，但是，现实世界中，一种类型的实例应该拥有相同名字的属性。例如，Person类应该在创建的时候就拥有 name、gender 和 birth 属性，怎么办？ 在定义 Person 类时，可以为Person类添加一个特殊的__init__()方法
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摘要：面向对象编程 什么是面向对象编程 面向对象是一种编程范式 把程序看做不同对象的相互调用 对现实世界建立对象模型 面向对象编程的基本细想 类和实例 类用于定义抽象类型 实例根据类的定义被创建出来 class person: pass xiaoming = person() xiaojun = pers
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摘要：模块和包的概念 在文件系统中，包就是文件夹，模块就是xxx.py，包可以有多级，包和普通目录的区别就是包下面必须有个__init__.py,每一层都必须有 py文件名即模块名，模块的上一级为包，不同模块允许同名变量函数等，不同包允许同名模块 在一个模块引用其他模块： import math prin
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摘要：这两个都是可变参数，可以传入任意个数的参数 *args是非关键字参数，用于tuple，**kw是关键字参数，用于dict 同时使用*args和**kwargs时，必须*args参数列要在**kwargs前 代码 def foo(*args, **kw): print ('args = ', args
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摘要：偏函数 当一个函数有很多参数时，调用者就需要提供多个参数。如果减少参数个数，就可以简化调用者的负担。 比如，int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换： >>> int('12345') 12345 但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。
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摘要：decorator装饰器 什么是装饰器 问题： 定义了一个函数 想在运行时动态增加功能 又不想改变函数本身的代码 解决： 利用高阶函数，接收一个函数并对其进行包装，然后返回一个函数 代码 def f1(x): #被装饰函数 return x * x def new_fn(f): #装饰器函数 def
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摘要：匿名函数 高阶函数可以接收函数做参数，有些时候，我们不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。 在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算 f(x)=x2 时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数： >>> map(lambda x: x * x,
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摘要：闭包 在函数内部定义的函数和外部定义的函数是一样的，只是他们无法被外部访问： def g(): print 'g()...' def f(): print 'f()...' return g 将 g 的定义移入函数 f 内部，防止其他代码调用 g： def f(): print 'f()...' d
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摘要：返回函数 Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！ 例如，定义一个函数 f()，我们让它返回一个函数 g，可以这样写： def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()..
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摘要：自定义排序函数 Python内置的 sorted()函数可对list进行排序： >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x,
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摘要：filter()函数 filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新li
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摘要：reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值
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摘要：map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。 例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，
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摘要：什么是函数式编程 函数：function，之前已经谈到 函数式：functional，一种编程范式 函数式编程特点 把计算视为函数而非指令 纯函数式编程：不需要变量，没有副作用，测试简单 支持高阶函数，代码简洁 python支持的函数式编程 不是纯函数式编程：允许有变量 支持高阶函数：函数可作为变量
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摘要：生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我们可以用range(1, 11)： >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？
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摘要：什么是迭代 在Python中，如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration）。 在Python中，迭代是通过 for ... in 来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的，比如Java代
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摘要：对list或者tuple进行切片 取一个list的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下： >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 取前3个元素，应该怎么做？ 笨办法： >>> [L[0], L[1], L[2]] ['Adam', 'Lisa',
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摘要：什么是函数 我们知道圆的面积计算公式为： S = πr² 当我们知道半径r的值时，就可以根据公式计算出面积。假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积： r1 = 12.34 r2 = 9.08 r3 = 73.1 s1 = 3.14 * r1 * r1 s2 = 3.14 * r2 * r2 s3 =
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摘要：什么是set dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。 有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。 set 持有一系列元素，这一点和 list
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摘要：什么是dict 我们已经知道，list 和 tuple 可以用来表示顺序集合，例如，班里同学的名字： ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 或者考试的成绩列表： [95, 85, 59] 但是，要根据名字找到对应的成绩，用两个 list 表示就不方便。 如果把名字和分数关联起来，组成类似
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