09 2019 档案

摘要:[TOC] ## 朴素贝叶斯 ### Q1:朴素贝叶斯是用来干什么的? 朴素贝叶斯是一种实现 **分类** 的方法。用来从数据中学习预测模型,对新样本进行类别预测。 给定一个训练集 $T=\{(\vec x_{1}, y_{1}), (\vec x_{2}, y_{2}), ..., (\vec x 阅读全文
posted @ 2019-09-24 20:02 小恶魔oo 阅读(1026) 评论(0) 推荐(0)
摘要:资料:deep learning 花书 学习内容:第二章 线性代数 start learning Inspiration1: Inspiration2: SVD操作(实际上不是降维,是减少了信息冗余(压缩),因为最后的得到矩阵大小和原矩阵大小相同,称为张成矩阵) Inspiration3: 两个矩阵 阅读全文
posted @ 2019-09-17 19:02 小恶魔oo 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)
摘要:这里用于在时间线上记录学习笔记 ———o———————o——————o—————o———— ..... ——    ↓        ↓    &em 阅读全文
posted @ 2019-09-17 18:48 小恶魔oo 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)