随笔分类 - 流畅的Python
摘要：支持函数式编程的包 Python的目标不是变成函数式语言，但是得益于operator和functools等包的支持，函数式编程风格也可以信手拈来 operator模块 在函数式编程中，经常需要把算术运算符当作函数使用。例如，不适使用递归计算阶乘。求和可以使用sum函数，但是求积没有这样的函数。可以使
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摘要：函数注解 Python 3提供了一种句法，用于为函数声明中的参数和返回值附加元数据 # 有注解的clip函数 def clip(text: str, max_len: 'int>0' = 80) -> str: # max_len参数的注解是字符串 '''在max_len前面或后面的第一个空格处截断
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摘要：获取关于参数的信息 HTTP微框架Bobo有个使用内省函数的例子 # Bobo直到hello需要person参数，并且从HTTP请求中获取它 import bobo @bobo.query('/') def hello(person): return 'Hello %s!' % person bob
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摘要：从定位参数到仅限关键字参数 Python最好的特性之一是提供了极为灵活的参数处理机制，而且Python3进一步提供了仅限关键字参数（keyword-only argument）。与之密切相关的是，调用函数时使用*和**展开可迭代对象，映射到单个参数 # tag函数用于生成HTML标签；使用名为cls
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摘要：函数内省 除了__doc__，函数对象还有很多属性。使用dir函数可以探知factorial具有下述属性： def factorial(n): return 1 if n < 2 else n * factorial(n - 1) dir(factorial) ['__annotations__',
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摘要：用户定义的可调用类型 不仅Python函数是真正的对象，任何Python对象都可以表现得像函数。为此，只需要实现方法__call__ # 调用BingoCage实例，从打乱的列表中取出一个元素 import random class BingoCage: def __init__(self, ite
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摘要：可调用对象 除了用户定义的对象，调用运算符（即()）还可以应用到其他对象上。如果想判断对象能否调用，可以使用内置的callable()函数。 Python数据模型文档列出了7种可调用对象 1.用户定义的函数 使用def语句或lambda表达式创建 内置函数 使用C语言（CPython）实现的函数，如
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摘要：匿名函数 lambda关键字在Python表达式内部创建匿名函数 然后，Python简单的语法限制了lambda函数的定义体只能使用纯表达式。lambda函数的定义体中不能赋值，也不能使用while和try等Python语句 在参数列表中最适合使用匿名函数 # 使用lambda表达式反转拼写，然后依
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摘要：高阶函数 接受函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数是高阶函数（high-order function）。map函数就是一个，内置函数sorted也是：可选的key参数用于提供一个函数，它会应用到各个元素上进行排序 # 根据单词长度给一个列表排序 fruits = ['strawbery', 'f
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摘要：一等函数 在Python中，函数是一等对象。编程语言理论家把“一等对象”定义为满足下述条件的程序实体： 在运行时创建 能赋值给变量或数据结构中的元素 能作为参数传递给函数 能作为函数的返回结果 在Python中，整数、字符串和字典都是一等对象 把函数视作对象 Python函数是对象 # 创建并测试一
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摘要：支持字符串和字节序列的双向API 标准库中的一些函数能接受字符串或字节序列作为参数，然后根据类型展现不同的行为。re和os模块中就有这样的函数 正则表达式中的字符串和字节序列 如果使用字节序列构建正则表达式，\d和\w等模式只能匹配ASCII字符；相比之下，如果是字符串模式，就能匹配ASCII之外的
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摘要：Unicode文本排序 Python比较任何类型的序列时，会一一比较序列里的各个元素。对字符串来说，比较的是码位，可是在比较非ASCII字符时，得到的结果不如人意。 fruits = ['caju', 'atemoia', 'caja', 'acai', 'acerola'] sorted(frui
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摘要：为了正确比较而规范Unicode字符串 因为Unicode有组合字符（变音字符和附加到前一个字符上的记号，打印时作为一个整体），所以字符串比较起来很复杂。 例如，"café"这个词可以使用两种方式构成，分别由4个和5个码位，但是结果完全一样： s1 = 'café' s2 = 'cafe\u0301
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摘要：处理文本文件 处理文本的最佳实践是“Unicode三明治”。尽早把输入的的字节序列解码成字符串，然后对字符串进行处理，在其他过程中一定不能编码或解码。对输出来说，要尽量晚地把字符串编码成字节序列 在Python3中能轻松的采纳Unicode三明治的建议，因为内置的open函数会再读取文件时做必要的解
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摘要：了解编码问题 虽然有一般性的UnicodeError异常，但是报告错误时几乎都会指明具体的异常：UnicodeEncoderError （把字符串转换成二进制序列时）或UnicodeDecoderError（把二进制序列转换成字符串时）。如果 源码的编码与预期不符，加载Python模块时还可能抛出S
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摘要：基本的编解码器 Python自带了超过100中编解码器（codec,encoder/decoder)，用于文本和字节之间相互转换。 每个编码器都有一个名称，如'uft_8'，而且经常有几个别名，如果'uft8'，'uft-8'和'U8'。 这些名称可以传递给open()、str.encode()、b
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摘要：Python 3引入的不可变bytes类型和Python 2.6添加的可变bytearray类型 bytes和bytesarray对象的各个元素是介于0-255（含）之间的整数，而不像Python 2 的str对象那样是单个的字符。然而，二进制序列的切片始终是同一种类型的二进制序列，包含长度为1的切
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摘要：编码与解码 “字符串”是个相当简单的概念：一个字符串是一个字符序列。问题出在“字符”的定义上。在2015年，“字符”的最佳定义是Unicode字符。因为，从Python3的str对象中获取的元素是Unicode字符，这相当于从Python2的unicode对象中获取的元素，而不是Python2的st
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摘要：构造字典 DIAL_COODES=[ # 一个承载成对数据的列表，可以直接用在字典的构造方法中 (86,'China'), (91,'India'), (1,'United States'), (62,'Indonesia'), (55,'Brazil'), (92,'Pakistan'), (88
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摘要：什么是可散列的数据类型 在Python词汇表（https://docs.python.org/3/glossary.html#term-hashable）中，关于可散列类型的定义有这样一段话： 如果一个对象是可散列的，那么在这个对象的生命周期中，它的散列值是不变 的，而且这个对象需要实现__hash
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