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Randolph87
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2020年4月7日
深度学习论文笔记
摘要: 论文笔记 R-CNN 选区域,拉伸,计算特征,用特征训练svm分类器,分类结果计算重复度去重(nms),回归框的位置 相对以前的不同: 暴力搜索所有框变为预选框计算特征 经典方法提取的是人工设定的特征,RCNN用大的识别库训练深度网络提取特征,然后用小的检测库调优参数 缺点: 多个选取框之间很多重叠
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posted @ 2020-04-07 11:21 Randolph87
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