摘要：图1. 线性问题 对于图1，可以画一条线将黄点和蓝点分开，这是个线性问题，这条线并不完美，有一两个蓝点可能落在了黄点的一侧，但画的这条线可以很好地做出预测。 图2. 非线性问题 对于图2，显然不能画一条直线将黄点和蓝点清晰地分开，这是个非线性问题。 要解决图2的非线性问题，可以创建一个特征组合。特征 阅读全文

摘要：特征工程指的是将原始数据转换为特征矢量。 机器学习模型通常期望样本表示为实数矢量。这种矢量的构建方法如下：为每个字段衍生特征，然后将它们全部连接到一起。 图1. 特征工程将原始数据映射到机器学习特征 映射数值 机器学习模型根据浮点值进行训练，因此整数和浮点原始数据不需要特殊编码。正如图2所示，将原始 阅读全文

摘要：TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数据计算的开源软件库。 什么是数据流图？ TensorFlow的数据流图是由“节点”（nodes）和“线”（edges）组成的有向无环图来描述数学计算。“节点”一般用来表示施加的数学操作，但也可以表示数据输入（feed 阅读全文

摘要：为了提高模型的泛化能力，同时也为了增大数据集，我们往往需要对数据进行augmentation，在这篇博客中，将总结一下可以对数据进行的augmentation。 1、颜色数据增强，对图像亮度、饱和度、对比度进行调整，最常见的是对亮度进行调整。 2、裁剪（crop），对图像进行随机裁剪；也可以先进行缩 阅读全文

摘要：矩阵特征值 定义1：设A是n阶矩阵，如果数和n维非零列向量使关系式成立，则称这样的数成为方阵A的特征值，非零向量成为A对应于特征值的特征向量。 说明：1、特征向量，特征值问题是对方阵而言的。 2、n阶方阵A的特征值，就是使齐次线性方程组有非零解的值，即满足方程的都是矩阵A的特征值。 3、 定义2：A 阅读全文