今天又重新回顾了一下忘得差不多的并查集:下边是转的,再加上一道hdu的并查集入门题。

文章作者:yx_th000 文章来源:Cherish_yimi (http://www.cnblogs.com/cherish_yimi/) 转载请注明,谢谢合作。

    [本文新址: http://www.ahathinking.com/archives/10.html ] 

    昨天和今天学习了并查集和trie树,并练习了三道入门题目,理解更为深刻,觉得有必要总结一下,这其中的内容定义之类的是取自网络,操作的说明解释及程序的注释部分为个人理解。并查集学习:

l         并查集:(union-find sets)

一种简单的用途广泛的集合. 并查集是若干个不相交集合,能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作,应用很多,如其求无向图的连通分量个数等。最完美的应用当属:实现Kruskar算法求最小生成树。

l         并查集的精髓(即它的三种操作,结合实现代码模板进行理解):

1、Make_Set(x) 把每一个元素初始化为一个集合

初始化后每一个元素的父亲节点是它本身,每一个元素的祖先节点也是它本身(也可以根据情况而变)。

2、Find_Set(x) 查找一个元素所在的集合

查找一个元素所在的集合,其精髓是找到这个元素所在集合的祖先!这个才是并查集判断和合并的最终依据。
判断两个元素是否属于同一集合,只要看他们所在集合的祖先是否相同即可。
合并两个集合,也是使一个集合的祖先成为另一个集合的祖先,具体见示意图

3、Union(x,y) 合并x,y所在的两个集合

合并两个不相交集合操作很简单:
利用Find_Set找到其中两个集合的祖先,将一个集合的祖先指向另一个集合的祖先。如图



 

l         并查集的优化

1、Find_Set(x)时 路径压缩
寻找祖先时我们一般采用递归查找,但是当元素很多亦或是整棵树变为一条链时,每次Find_Set(x)都是O(n)的复杂度,有没有办法减小这个复杂度呢?
答案是肯定的,这就是路径压缩,即当我们经过"递推"找到祖先节点后,"回溯"的时候顺便将它的子孙节点都直接指向祖先,这样以后再次Find_Set(x)时复杂度就变成O(1)了,如下图所示;可见,路径压缩方便了以后的查找。

 

2、Union(x,y)时 按秩合并
即合并的时候将元素少的集合合并到元素多的集合中,这样合并之后树的高度会相对较小。



l         主要代码实现

 


 1int father[MAX];   /* father[x]表示x的父节点*/
 2int rank[MAX];     /* rank[x]表示x的秩*/
 3
 4
 5/* 初始化集合*/
 6void Make_Set(int x)
 7{
 8    father[x] = x; //根据实际情况指定的父节点可变化
 9    rank[x] = 0;   //根据实际情况初始化秩也有所变化
10}

11
12
13/* 查找x元素所在的集合,回溯时压缩路径*/
14int Find_Set(int x)
15{
16    if (x != father[x])
17    {
18        father[x] = Find_Set(father[x]); //这个回溯时的压缩路径是精华
19    }

20    return father[x];
21}

22
23
24/* 
25   按秩合并x,y所在的集合
26   下面的那个if else结构不是绝对的,具体根据情况变化
27   但是,宗旨是不变的即,按秩合并,实时更新秩。
28*/

29void Union(int x, int y)
30{
31    x = Find_Set(x);
32    y = Find_Set(y);
33    if (x == y) return;
34    if (rank[x] > rank[y]) 
35    {
36        father[y] = x;
37    }

38    else
39    {
40        if (rank[x] == rank[y])
41        {
42            rank[y]++;
43        }

44        father[x] = y;
45    }

46}

47

 hdu 1232畅通工程http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1232

 1 #include <iostream>
 2 #include <cstdio>
 3 #include <cstring>
 4 int father[1010];
 5 int n, m, ans;
 6 void make_set(int *a)
 7 {
 8     for (int i = 1; i <= n; ++i)
 9         father[i] = i;
10 }
11 int find(int n)
12 {
13     if (n != father[n])
14         father[n] = find(father[n]);
15     return father[n];
16 }
17 void Union(int x, int y)
18 {
19     int fx = find(x), fy = find(y);
20     if (fx != fy)
21     {
22         father[fx] = fy;
23         --ans;
24     }
25 }
26 int main()
27 {
28     while (scanf("%d %d", &n, &m) != EOF && n)
29     {
30         ans = n - 1;
31         make_set(father);
32         while (m--)
33         {
34             int x, y;
35             scanf("%d %d", &x, &y);
36             Union(x, y);
37         }
38         printf("%d\n", ans);
39     }
40     system("pause");
41     return 0;
42 }

 hdu 1213 How Many Tables

 1 #include <iostream>
 2 #include <cstdio>
 3 int father[1010];
 4 int n, m;
 5 int make(int *a)
 6 {
 7     for (int i = 1; i <= n; ++i)
 8         a[i] = i;
 9 }
10 int find(int x)
11 {
12     if (x != father[x])
13         father[x] = find(father[x]);
14     return father[x];
15 }
16 void Union(int x, int y)
17 {
18     int fx = find(x), fy = find(y);
19     if (fx != fy)
20         father[fx] = fy;
21 }
22 int main()
23 {
24     int T;
25     scanf("%d", &T);
26     while (T--)
27     {
28         scanf("%d %d", &n, &m);
29         make(father);
30         while (m--)
31         {
32             int a, b;
33             scanf("%d %d", &a, &b);
34             Union(a, b);
35         }
36         int ans = 0;
37         for (int i = 1; i <= n; ++i)
38             if (father[i] == i)
39                 ++ans;
40         printf("%d\n", ans);
41     }
42     system("pause");
43     return 0;
44 }

 

posted on 2013-04-20 00:02  PegasusWang  阅读(584)  评论(0编辑  收藏  举报