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2023年3月29日
机器学习-线性模型
摘要: 基本形式 线性模型的基本形式是: y = w₁x₁ + w₂x₂ + ... + wᵣxᵣ + b 其中,y是模型预测的输出结果,w₁, w₂, ..., wᵣ是特征的权重(或系数),x₁, x₂, ..., xᵣ是输入特征,b是偏置项(即截距)。 这个基本形式可以用于解决各种问题,例如回归问题和分
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posted @ 2023-03-29 22:09 PaleKernel
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