2024年1月14日
神经网络训练中的欠拟合、过拟合问题
摘要： 神经网络训练中的问题 神经网络在数据之海中打捞规律，自成模型。这个过程全权由电脑完成，也因此我们担心它是否是一种泛化的模式，在其它「海域」继续工作时，它能否也能得到正确的结果？如何发现 可以泛化的模式 是机器学习的根本问题。 通常，模型越复杂、训练样本越少，它的泛化能力就会受到考验： 可调整参数的数 阅读全文
posted @ 2024-01-14 10:23 狐王驾虎 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑