2018年2月14日
4、无监督学习笔记
摘要： 无监督学习 1、简介 无监督学习 是一种对不含标记的数据建立模型的机器学习范式。最常见的无监督学习方法是 聚类 ,就是讲无标记的数据分成几种集群，这些集群通常是根据某种相似度指标进行的，如欧氏距离（Euclidean distance),常用领域有：数据挖掘、医学影像、股票市场分析、计算机视觉、市场 阅读全文
posted @ 2018-02-14 09:38 NSGUF 阅读(650) 评论(0) 推荐(0) 编辑