2019年12月7日
朴素贝叶斯法
摘要： 朴素贝叶斯法 朴素贝叶斯(naive bayes) 法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布，然后基于此分布，对给定的输入$x$利用贝叶斯定理求其后验概率最大的输出。 一、朴素贝叶斯法的学习 1.1 基本方法 设输入空间 阅读全文
posted @ 2019-12-07 18:51 Mrfanl 阅读(379) 评论(0) 推荐(0) 编辑