摘要： 前面一段阅读了N人刘未鹏的《平凡而又神奇的贝叶斯方法》，链接为http://blog.csdn.net/pongba/archive/2008/09/21/2958094.aspx. 这篇文章从实例出发，讲解得通俗易懂，让我很有收获，但也有一些自己的看法，现总结如下。文中提到：“一个过配的模型试图连误差（噪音）都去解释（而实际上噪音又是不需要解释的），显然就过犹不及了。” 这句话很好的诠释了过拟合产生的原因，但我认为这只是一部分原因，另一个原因是模型本身并不能很好地解释（匹配）数据，也就是说观测到的数据并不是由该模型产生的。文中还提到：“统计学家说：我们让数据自己说话。言下之意就是要摒弃先验概 阅读全文