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摘要： 1. 概述 KL散度存在不对称性，为解决这个问题，在KL散度基础上引入了JS散度。 \[ J S\left(P_{1} \| P_{2}\right)=\frac{1}{2} K L\left(P_{1} \| \frac{P_{1}+P_{2}}{2}\right)+\frac{1}{2} K L 阅读全文

摘要： 1. 概述 在信息论中，相对熵等价于两个概率分布信息熵的差值，若其中一个概率分布为真实分布，另一个为理论（拟合）分布，则此时相对熵等于交叉熵与真实分布信息熵之差，表示使用理论分布拟合真实分布时所产生的信息损耗。 \[ D_{K L}(p \| q)=\sum_{i=1}^{N}-p\left(x_{ 阅读全文

摘要： 安装步骤 安装过程，大致分为以下4个步骤 安装Anaconda，创建python虚拟环境 cvlab cvlab环境下安装pytorch 安装Visual Stutio生成工具2019【主要是MSVC，其他不用】，cvlab环境下 call VS2019的编译环境 安装detectron2 具体请参 阅读全文

摘要： 1. 什么是齐次坐标？ 简单的说，齐次坐标就是在原有坐标上增加一个维度： \[ \begin{aligned} (x, y) & \rightarrow(x, y, 1) \\ (x, y, z) & \rightarrow(x, y, z, 1) \end{aligned} \] 关于齐次坐标的介 阅读全文

摘要： 1. 问题：两条平行线可以相交于一点 在欧几里德空间(几何)中，同一平面上的两条平行线不可能相交。 然而，在射影空间(projective space)里，两条平行线可以相交，例如：火车轨道随着我们的视线越来越窄，最后两条平行线在无穷远处交于一点。 欧几里得空间(或笛卡儿空间)很好地描述了我们的2D 阅读全文

摘要： 1.OpenCV 官方案例的学习 1.1 官方实例目录 在安装好OpenCV后【安装方法见上篇】，可在 E:\program\OpenCV3.4.13\sources\samples\cpp 目录下找到官方提供的实例。通过运行和理解实例中的代码学习OpenCV。 1.2 如何运行？ 这里以 draw 阅读全文

摘要： 由于高版本的visual studio默认不让使用scanf等函数，认为这些函数不够安全，而其相对应的代替函数为scanf_s等。如果在visual studio中使用scanf等那些visual studio认为不安全的函数，就会报错。 以下几种方法可以解决该问题： 听visual studio的 阅读全文

摘要： 1. 安装 VS2017 简单，略，参考其他文章 为什么是 VS2017？因为我的电脑原本安有 VS2017，略略略 2.下载 OpenCV 可以去OpenCV官网下载，不过很慢，这里提供一个下载地址 https://www.bzblog.online/opencv/ 单用户下载速度700kb左右 阅读全文

摘要： 课程 数字图像处理-电子科技大学-李庆嵘 教学篇完整版（另有复习篇与习题篇）, 冈萨雷斯的数字图像处理 数字图像处理(刚萨雷斯版)复习与习题篇-（完整版） OpenCV C++版教程 4小时、课程项目GitHub地址 斯坦福网课CS231n 书籍 冈萨雷斯的数字图像处理 OpenCV3编程入门-毛星 阅读全文

摘要： 1. 信息量的多与少 任何事都会承载一定的信息量，包括已发生和未发生的事，只是它们承载的信息量有所不同。如昨天下雨这个已知事件，因为已经发生，你我都知道这件事，故它的信息量为0。但明天会下雨这件事，因为未发生，所以这事的信息量就大。 从上面例子可以看出信息量是一个与事件发生概率相关的概念，一条信息的 阅读全文