摘要：[toc] 前俩次，都用到了$rounding()$,遗憾的是，都没有讲清楚，这次稍微具体地讲下这篇论文。但是说实话，我感觉，我还是没有领会到这篇文章的精髓。 Setup of Batch PCA and Online PCA Batch PCA的目标，就是寻找一个子空间，能够最小化平方误差。 这篇 阅读全文

摘要：[Toc] 从 "这里回溯" 到此文章，这篇文章得作者是之前那篇文章的第三作者，里头提到的算法也及其相似，所以算是前者的基础吧。 Problem 这篇文章同样是关于PCA（在线或者说随机），试图寻找一个合适的$k $维的子空间去压缩数据。 普通的PCA，是下面的这种形式： 但是因为这是一个非凸的问题 阅读全文

摘要：[TOC] 实数域 Hermite矩阵 $满足\mathrm{P^{H}=P}$ $P = (I 2vv^{T})为初等正交Hermite（对称）矩阵$ $即：P^{T}=P,P^TP=I$ QR分解 Q为正交矩阵 R为上三角阵 一步 $先考虑Px=ke,P=(I 2vv^{T}),x\in\mat 阅读全文

摘要：[toc] 可恶啊，又让我想起这玩意儿了，然后又忘记怎么推了，只能回去查一查了。其实我困扰的是，CNN的卷积为啥叫卷积啊，卷积不是$h(t)=\mathop{\sum}\limits_kf(k)g(t k)$吗，那个卷积核，分明可以直接对应元素相乘吗，网上有些图居然也是直接乘了。我以为卷积也有什么快 阅读全文

摘要：[TOC] [1]崔佳旭,杨博.贝叶斯优化方法和应用综述.软件学报,2018,29(10):3068 3090. http://www.jos.org.cn/1000 9825/5607.htm [2]Bobak Shahriari, Kevin Swersky,Ziyu Wang, Ryan PA 阅读全文