2019年9月9日
docker学习笔记-04：docker容器数据卷
摘要： 一、容器数据卷是什么 1、为了保存docker容器运行时产生的数据，做数据的持久化，我们需要用到容器数据卷。因为如果不通过docker commit 生成新的镜像，那么当容器被删除时，数据自然就没有了。 2、容器数据卷可以将容器中的数据持久化，并且实现容器之间的数据共享。 二、容器数据卷可以干什么 阅读全文
posted @ 2019-09-09 19:22 Luv_GEM 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
docker学习笔记-03：docker的镜像原理
摘要： 镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件。它包含运行某个环境所需的所有内容，包括代码、库、环境变量和配置文件。 一、镜像是什么 （一）、联合文件系统（UnionFS）： 1、联合文件系统是docker镜像的基础，是一种分层的、轻量级并且高性能的文件系统，它支 阅读全文
posted @ 2019-09-09 14:38 Luv_GEM 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
docker学习笔记-02：docker常用命令
摘要： 一、帮助命令： 1、查看版本：docker version 2、查看信息：docker info 3、查看帮助信息：docker --help 二、镜像命令： （一）、查看已有镜像： 1、命令：docker images 2、option说明： （1）-a 列出本地所有的镜像（含中间映像层） （2） 阅读全文
posted @ 2019-09-09 11:05 Luv_GEM 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年9月6日
docker学习笔记-01：docker基本原理
摘要： 一、docker原理 1、什么是docker：解决了运行环境和配置问题的容器，方便做持续集成并有助于整体发布的容器虚拟化技术。 2、虚拟机的缺点：（1）资源占用多；（2）冗余步骤多；（3）启动慢，分钟级。 3、容器：容器不需要捆绑一整套操作系统，只需要打包软件工作所需的库资源和设置，可以看做是小型的 阅读全文
posted @ 2019-09-06 16:16 Luv_GEM 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年6月25日
链表题目汇总(python3)
摘要： 1、从头到尾打印链表 输入一个链表，按链表值从尾到头的顺序返回一个ArrayList。 2、链表中倒数第k个节点 输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点。 3、反转链表 输入一个链表，反转链表后，输出新链表的表头。 待续... 阅读全文
posted @ 2019-06-25 19:05 Luv_GEM 阅读(875) 评论(0) 推荐(0) 编辑
字符串题汇总(python3)
摘要： 1、最小编辑距离 假设有两个字符串s1和s2，计算通过增添、删除、替换三种操作后，从s1转变为s2所需要的操作次数。 2、替换空格 请实现一个函数，将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。 3、字符 阅读全文
posted @ 2019-06-25 18:52 Luv_GEM 阅读(653) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数组题汇总(python3)
摘要： 题目主要来自《剑指offer》和LeetCode，用python3来写的代码。 1、二维数组的查找： 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 2、 阅读全文
posted @ 2019-06-25 15:01 Luv_GEM 阅读(867) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年5月19日
文本情感分析(二)：基于word2vec、glove和fasttext词向量的文本表示
摘要： 上一篇博客用词袋模型，包括词频矩阵、Tf-Idf矩阵、LSA和n-gram构造文本特征，做了Kaggle上的电影评论情感分类题。 这篇博客还是关于文本特征工程的，用词嵌入的方法来构造文本特征，也就是用word2vec、glove和fasttext词向量进行文本表示，训练随机森林分类器。 一、训练wo 阅读全文
posted @ 2019-05-19 17:56 Luv_GEM 阅读(9183) 评论(0) 推荐(1) 编辑
文本情感分析(一)：基于词袋模型(VSM、LSA、n-gram)的文本表示
摘要： 现在自然语言处理用深度学习做的比较多，我还没试过用传统的监督学习方法做分类器，比如SVM、Xgboost、随机森林，来训练模型。因此，用Kaggle上经典的电影评论情感分析题，来学习如何用传统机器学习方法解决分类问题。 通过这个情感分析的题目，我会整理做特征工程、参数调优和模型融合的方法，这一系列会 阅读全文
posted @ 2019-05-19 10:39 Luv_GEM 阅读(11248) 评论(5) 推荐(0) 编辑
2019年5月17日
文本主题抽取：用gensim训练LDA模型
摘要： 得知李航老师的《统计学习方法》出了第二版，我第一时间就买了。看了这本书的目录，非常高兴，好家伙，居然把主题模型都写了，还有pagerank。一路看到了马尔科夫蒙特卡罗方法和LDA主题模型这里，被打击到了，满满都是数学公式。LDA是目前为止我见过最复杂的模型了。 找了培训班的视频看，对LDA模型有了大 阅读全文
posted @ 2019-05-17 16:07 Luv_GEM 阅读(23436) 评论(4) 推荐(4) 编辑