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Littlejiajia
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2020年10月20日
决策树(ID3,C4.5,CART)
摘要: 训练阶段:从给定的训练数据集DB,构造一棵决策树 分类阶段:从根开始,按照决策树的分类属性往下划分,直到叶节点,获得概念(决策、分类)结果 特征选择 从定量的角度,信息增益与信息增益比就是表示特征“有效性”的指标。 信息熵是度量样本集合纯度最常用的一种指标。熵越大,不确定性越大;熵越小,不确定性越小
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posted @ 2020-10-20 19:57 Littlejiajia
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