随笔分类 -  机器学习

摘要：介绍softmax之前先讲讲sigmoid： 逻辑回归模型常用的函数：sigmoid函数（用来做二分类） 表达式：f(x)=L/(1+exp-k(x-x0)) 其图像： 本质：将一个真值映射到（0，1)之间 softmax函数（用作多分类） 形式： 本质：把一个k维的向量映射为另一个K维向量（该向量 阅读全文

摘要：监督式学习：全部使用含有标签的数据来训练分类器。 无监督式学习：具有数据集但无标签（即聚类）。 半监督学习：使用大量含有标签的数据和少量不含标签的数据进行训练分类或者聚类。 半监督学习：纯半监督学习和直推式学习 纯半监督学习和直推式学习的区别： 半监督学习在学习使并不知道最终的测试数据是什么，如下图 阅读全文