随笔分类 - python基础篇笔记
摘要：匿名函数 Eva_J 匿名函数：为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数 上面是我们对calc这个匿名函数的分析，下面给出了一个关于匿名函数格式的说明 我们可以看出，匿名函数并不是真的不能有名字。 匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了～～～ 上面是匿名函数
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摘要：reversed： slice： format： 补充：https://www.cnblogs.com/LXL616/p/10684538.html bytes： bytearray： memoryview： ord 和 chr： asvii： repr： dict： set： 可以作为字典的 ke
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摘要：转至： http://www.cnblogs.com/schut/p/8406897.html https://www.cnblogs.com/schut/p/8407258.html#t2 Python常用字符编码 字符编码的常用种类介绍 第一种：ASCII码 ASCII（American Sta
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摘要：内置函数总结 https://www.cnblogs.com/jason-lv/p/8243141.html https://www.cnblogs.com/pyyu/p/6702896.html 数据类型 http://www.runoob.com/python3/python3-data-typ
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摘要：字符串类型代码执行： Eva_J 内置函数——eval、exec、compile eval() 将字符串类型的代码执行并返回结果 print(eval('1+2+3+4')) exec()将自字符串类型的代码执行 print(exec("1+2+3+4")) exec("print('hello,w
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摘要：fat39 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 随笔 - 142 文章 - 0 评论 - 0 fat39 fat39 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 随笔 - 142 文章 - 0 评论 - 0 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 随笔 - 142 文章 - 0 评论 - 0 随笔
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摘要：# 迭代器和生成器# 迭代器 # 可迭代协议 —— 含有iter方法的都是可迭代的 # 迭代器协议 —— 含有next和iter的都是迭代器 # 特点 # 节省内存空间 # 方便逐个取值，一个迭代器只能取一次。 # 生成器 —— 迭代器 # 生成器函数 # 含有yield关键字的函数都是生成器函数 # 生成器函数的特点...
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摘要：列表推导式： 生成器表达式： 各种推导式： 完整的列表推导式： 字典推导式： 集合推导式，自带结果去重功能： 本章小结 可迭代对象： 拥有__iter__方法 特点：惰性运算 例如:range(),str,list,tuple,dict,set 迭代器Iterator： 拥有__iter__方法和_
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摘要：123*** 1 hello456nihao *** 1 None456*** 2nihao*** 2 ''' #send 获取下一个值的效果和next基本一致#只是在获取下一个值的时候，给上一yield的位置传递一个数据#使用send的注意事项 # 第一次使用生成器的时候 是用next获取下一个值
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摘要：迭代器和生成器 迭代器： 双下方法：很少直接调用的方法，一般情况下，是通过其他方法触发的 可迭代的协议——可迭代协议 含有__iter__ 的方法 ('__iter__' in dir(数据)) 可迭代的一定可以被for循环 迭代器协议：含有 __iter__ 和 __next__ 方法 迭代器一定
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摘要：def tail(filename): f = open(filename,encoding='utf-8') while True: line = f.readline() if line.strip(): print(line.strip()) g = tail('file') def tail(filename)...
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摘要：from functools import wraps def wrapper(func): #func = holiday @wraps(func) def inner(*args,**kwargs): print('在被装饰的函数执行之前做的事') ret = func(*args,**kwargs) print('在被装饰的...
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摘要：迭代器 dir: enumerate 枚举 描述 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。 语法 以下是 enumerate() 方法的语法: 参数 sequence -- 一个序列、迭代器
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摘要：结果： 可以看到，装饰器完全可以正常工作。。。 但是，函数的名字变成装饰器中的包装器了！！！help内置函数也失效了 也就是说，原函数的属性失效了 如果想要保留原函数的属性，就可以用到functools.wraps了 结果：
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摘要：#带参数的装饰器 #500个函数 import time FLAGE = True def timmer_out(flag): def timmer(func): def inner(*args,**kwargs): if flag: start = time.time() ret =...
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摘要：# 1.编写装饰器，为多个函数加上认证的功能（用户的账号密码来源于文件）， # 要求登录成功一次，后续的函数都无需再输入用户名和密码 FLAG = False def login(func): def inner(*args,**kwargs): global FLAG '''登录程序''' if FLAG: ret...
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