摘要: UNION An Unreferenced Metric for Evaluating Open-ended Story Generation精读 UNION: 一种评估开放故事生成无参考文本依赖metric模型,这是一篇EMNLP 2020的论文 (Empirical Methods in Nat 阅读全文
posted @ 2021-01-02 20:52 Kalafinaian 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Arxiv链接 上下文嵌入(Bert词向量): 什么时候值得用? ACL 2018 预训练词向量 (上下文嵌入Bert,上下文无关嵌入Glove, 随机)详细分析文章 1 背景 图1 Bert 优点 效果显著 缺点 成本昂贵 (Memory,Time, Money) (GPT-3,1700亿的参数量 阅读全文
posted @ 2020-08-03 21:45 Kalafinaian 阅读(407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1什么是Gist特征 (1) 一种宏观意义的场景特征描述 (2) 只识别“大街上有一些行人”这个场景,无需知道图像中在那些位置有多少人,或者有其他什么对象。 (3) Gist特征向量可以一定程度表征这种宏观场景特征 GIST定义下列五种对空间包络的描述方法 |空间包络名|阐释| | | | |自然度 阅读全文
posted @ 2020-02-08 10:59 Kalafinaian 阅读(1569) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 生成配置文件 linux和mac系统打开终端 windows系统打开anaconda自带的终端 jupyter notebook --generate-config 此时系统会生成 ~/.jupyter/ 这个隐藏文件夹,且文件夹中生成了一个jupyter的配置文件jupyter_noteboo 阅读全文
posted @ 2019-11-16 09:32 Kalafinaian 阅读(3360) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 1 什么是决策树 通俗来说,决策树分类的思想类似于找对象 一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友 (分类问题、见或不见) 女孩有自己的一套标准 |长相|收入|职业|见面与否| | | | | | |丑|高|某箭队经理|不见| |中等|低|某大学学生会主席|不见| |中等|中等|某NN记者|不见| |中 阅读全文
posted @ 2019-10-19 09:20 Kalafinaian 阅读(457) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 线性递归数列        若数列(序列)$a_n$ 满足$a_n$可由$a_n$前k项线性生成,则称$a_n$是线性递归数列,即有: $$ a_n = b_1a_{n 1} + b_2a_{n 2} + ... + b_ka 阅读全文
posted @ 2019-09-18 22:55 Kalafinaian 阅读(679) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 这个是什么?        基于全卷积神经网络(FCN)的自动生成口红Python程序。 图1 FCN生成口红的效果(注:此两张人脸图来自人脸公开数据库LFW) 2 怎么使用了?      阅读全文
posted @ 2019-09-07 09:45 Kalafinaian 阅读(967) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 这个是什么        整理Python中requests常用的API 2 代码 阅读全文
posted @ 2019-08-31 23:21 Kalafinaian 阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 gensim是什么?        gensim是一个Python常用的的自然语言处理开发包, 主要用于词向量训练和加载词向量,以下解释其正确使用姿势。 2 正确使用姿势 阅读全文
posted @ 2019-08-31 22:45 Kalafinaian 阅读(1178) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.GCN的概念 传统CNN卷积可以处理图片等欧式结构的数据,却很难处理社交网络、信息网络等非欧式结构的数据。一般图片是由c个通道h行w列的矩阵组成的,结构非常规整。而社交网络、信息网络等是图论中的图(定点和边建立起的拓扑图)。 传统CNN卷积面对输入数据维度必须是确定的,进而CNN卷积处理后得到的 阅读全文
posted @ 2019-08-31 22:13 Kalafinaian 阅读(9227) 评论(0) 推荐(1) 编辑