摘要: 1 归一化处理        归一化是一种数理统计中常用的数据预处理手段,在机器学习中归一化通常将数据向量每个维度的数据映射到(0,1)或( 1,1)之间的区间或者将数据向量的某个范数映射为1,归一化好处有两个:  &n阅读全文
posted @ 2019-07-13 14:30 Kalafinaian 阅读(15) 评论(0) 编辑
摘要:        范数(Norm)是一种关于向量的函数,是向量“长度”概念及其推广。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域,可用范数来度量一个向量的“长度”。在中学里我们学过一个向量的模长(长度)是向量中各元素平方和的平方根,比如向量(阅读全文
posted @ 2019-07-06 20:16 Kalafinaian 阅读(17) 评论(0) 编辑
摘要:       机器学习是时下流行AI技术中一个很重要的方向,无论是有监督学习还是无监督学习都使用各种“度量”来得到不同样本数据的差异度或者不同样本数据的相似度。良好的“度量”可以显著提高算法的分类或预测的准确率,本文中将介绍机器学习中各种“度阅读全文
posted @ 2019-06-30 16:14 Kalafinaian 阅读(14) 评论(0) 编辑
摘要:       机器学习是时下流行AI技术中一个很重要的方向,无论是有监督学习还是无监督学习都使用各种“度量”来得到不同样本数据的差异度或者不同样本数据的相似度。良好的“度量”可以显著提高算法的分类或预测的准确率,本文中将介绍机器学习中各种“度阅读全文
posted @ 2019-06-22 21:36 Kalafinaian 阅读(47) 评论(0) 编辑
摘要:       机器学习是时下流行AI技术中一个很重要的方向,无论是有监督学习还是无监督学习都使用各种“度量”来得到不同样本数据的差异度或者不同样本数据的相似度。良好的“度量”可以显著提高算法的分类或预测的准确率,本文中将介绍机器学习中各种“度阅读全文
posted @ 2019-06-15 20:02 Kalafinaian 阅读(45) 评论(0) 编辑
摘要:       机器学习是时下流行AI技术中一个很重要的方向,无论是有监督学习还是无监督学习都使用各种“度量”来得到不同样本数据的差异度或者不同样本数据的相似度。良好的“度量”可以显著提高算法的分类或预测的准确率,本文中将介绍机器学习中各种“度阅读全文
posted @ 2019-06-15 18:30 Kalafinaian 阅读(34) 评论(0) 编辑
摘要:       机器学习是时下流行AI技术中一个很重要的方向,无论是有监督学习还是无监督学习都使用各种“度量”来得到不同样本数据的差异度或者不同样本数据的相似度。良好的“度量”可以显著提高算法的分类或预测的准确率,本文中将介绍机器学习中各种“度阅读全文
posted @ 2019-06-09 00:06 Kalafinaian 阅读(41) 评论(0) 编辑
摘要:       机器学习是时下流行AI技术中一个很重要的方向,无论是有监督学习还是无监督学习都使用各种“度量”来得到不同样本数据的差异度或者不同样本数据的相似度。良好的“度量”可以显著提高算法的分类或预测的准确率,本文中将介绍机器学习中各种“度阅读全文
posted @ 2019-06-04 00:09 Kalafinaian 阅读(56) 评论(0) 编辑
摘要: 前言 ECC英文全称"Ellipse Curve Cryptography" 与传统的基于大质数因子分解困难性的加密方法不同,ECC通过椭圆曲线方程式的性质产生密钥 ECC164位的密钥产生一个安全级,相当于RSA 1024位密钥提供的保密强度,而且计算量较小,处理速度更快,存储空间和传输带宽占用较阅读全文
posted @ 2017-08-18 22:30 Kalafinaian 阅读(29025) 评论(3) 编辑
摘要: 1 技术栈 Python的版本 得到网页html、jpg等资源的lib 解析html的利器 指定beautifulsoup按什么方式解析 创建文件夹需要用到系统操作lib 2 IDE 3 如何正确的获取半次元网页内容 3.1 https请求的user head参数的设置 网络处理的类型 编码方式 编阅读全文
posted @ 2017-08-13 17:23 Kalafinaian 阅读(879) 评论(1) 编辑