11 2019 档案

TensorFlow中CNN的相关函数
摘要：主要内容： TensorFlow中CNN的相关函数（卷积函数和池化函数） 1.卷积函数 卷积函数定义在tensorflow/python/ops下的nn_impl.py和nn_ops.py文件中。 它包括了很多类型的卷积函数： tf.nn.conv2d(input, filter, strides, 阅读全文
posted @ 2019-11-19 20:38 不学无墅_NKer 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)
Kaggle房价预测方案整理
摘要：比赛网站：https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 参考方案整理如下 搬运工来了 一、代码+讲解 0.11327 https://blog.csdn.net/u012063773/article/deta 阅读全文
posted @ 2019-11-17 21:06 不学无墅_NKer 阅读(473) 评论(0) 推荐(0)
Github精准检索技巧
摘要：主要内容： 如何精准检索（name、description、readme） 如何查看项目火热程度（限制Stars数） 如何查询项目近期更新过 为了描述方便，首先任意打开一个github界面如下： 1.在名字中搜索“spring boot” 加一个限制，加星数>3000，可见只有9个符合条件 2.在描 阅读全文
posted @ 2019-11-16 11:48 不学无墅_NKer 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)
Excel某列数据满足条件进行修改
摘要：把“商品价格”列小于0.08的数值修改为0，并输出为新的文件 import pandas as pd df = pd.read_excel("AAA.xlsx") df.loc[df['商品价格'] < 0.08, '商品价格'] = 0 print(df) df.to_excel('newAAA. 阅读全文
posted @ 2019-11-15 19:34 不学无墅_NKer 阅读(939) 评论(0) 推荐(0)
MLP用于MNIST数据集
摘要：实践：用keras训练一个MLP用于MNIST数据集 总体思路： 数据预处理 构建神经网络模型 训练模型 验证模型的泛化能力，并调节超参数 1.数据预处理 keras自带了MNIST数据集的例子，因此使用mnist.load_data读取数据集。 x代表数据，y代表标签，数据的大小为（数据量,28, 阅读全文
posted @ 2019-11-12 21:16 不学无墅_NKer 阅读(1512) 评论(0) 推荐(0)
离散无记忆信道容量的迭代算法（Bluhat Arimoto算法）
摘要：import numpy as np def blahut_arimoto(p_y_x: np.ndarray, log_base: float = 2, thresh: float = 1e-12, max_iter: int = 1e3) -> tuple: ''' Maximize the c 阅读全文
posted @ 2019-11-09 17:03 不学无墅_NKer 阅读(2619) 评论(0) 推荐(0)
算术编码（Arithmetic coding）的实现
摘要：算术编码例题： 假设信源信号有{A, B, C, D}四个，他们的概率分别为{0.1， 0.4， 0.2， 0.3}，如果我们要对CADACDB这个信号进行编码，那么应该怎样进行呢？ 准备工作完成之后，我们便可以开始进行编码了。 那么我们首先读入信号：C——因为C在最初始的间隔中是[0.5, 0.7 阅读全文
posted @ 2019-11-02 21:38 不学无墅_NKer 阅读(15474) 评论(0) 推荐(1)
DBDT的改进之XGBoost算法介绍
摘要：主要内容： XGBoost算法的介绍 XGBoost算法的损失函数 XGBoost函数介绍 算法的应用实战——信用卡欺诈行为的识别 1.XGBoost算法的介绍 XGBoost是由传统的GBDT模型发展而来的，GBDT模型在求解最优化问题时应用了一阶导技术，而XGBoost则使用损失函数的一阶和二阶 阅读全文
posted @ 2019-11-01 19:35 不学无墅_NKer 阅读(702) 评论(0) 推荐(0)