摘要：
In this post we take a tour of the most popular machine learning algorithms. It is useful to tour the main algorithms in the field to get a feeling of 阅读全文
随笔分类 - Machine Learning
Maximum Likelihood Method最大似然法
2016-03-01 16:34 by GarfieldEr007, 567 阅读, 收藏,
摘要：
最大似然法,英文名称是Maximum Likelihood Method，在统计中应用很广。这个方法的思想最早由高斯提出来，后来由菲舍加以推广并命名。 最大似然法是要解决这样一个问题：给定一组数据和一个参数待定的模型，如何确定模型的参数，使得这个确定参数后的模型在所有模型中产生已知数据的概率最 大。 阅读全文
最小二乘法least square
2016-03-01 11:37 by GarfieldEr007, 628 阅读, 收藏,
摘要：
上研究生的时候接触的第一个Loss function就是least square。最近又研究了一下，做个总结吧。 定义看wiki就够了。公式如下 E(w)=12∑n=1N{y−xWT}2E(w)=12∑n=1N{y−xWT}2 其中yy代表类标列向量，xx代表特征行向量，WW代表回归或者分类参数矩阵 阅读全文
机器学习简史brief history of machine learning
2016-02-27 20:46 by GarfieldEr007, 524 阅读, 收藏,
摘要：
BRIEF HISTORY OF MACHINE LEARNING My subjective ML timeline (click for larger) Since the initial standpoint of science, technology and AI, scientists 阅读全文
coursera课程Text Retrieval and Search Engines之Week 4 Overview
2016-01-28 10:43 by GarfieldEr007, 308 阅读, 收藏,
摘要：
Week 4 OverviewHelp Center Week 4 On this page: Instructional Activities Time Goals and Objectives Key Phrases/Concepts Guiding Questions Readings and 阅读全文
coursera课程Text Retrieval and Search Engines之Week 3 Overview
2016-01-28 10:42 by GarfieldEr007, 335 阅读, 收藏,
摘要：
Week 3 OverviewHelp Center Week 3 On this page: Instructional Activities Time Goals and Objectives Key Phrases/Concepts Guiding Questions Readings and 阅读全文
coursera课程Text Retrieval and Search Engines之Week 2 Overview
2016-01-28 10:41 by GarfieldEr007, 245 阅读, 收藏,
摘要：
Week 2 OverviewHelp Center Week 2 On this page: Instructional Activities Time Goals and Objectives Key Phrases/Concepts Guiding Questions Readings and 阅读全文
coursera课程Text Retrieval and Search Engines之Week 1 Overview
2016-01-28 10:40 by GarfieldEr007, 353 阅读, 收藏,
摘要：
Week 1 OverviewHelp Center Week 1 On this page: Instructional Activities Time Goals and Objectives Key Phrases/Concepts Guiding Questions Readings and 阅读全文
谱聚类算法(Spectral Clustering)
2015-12-31 15:15 by GarfieldEr007, 504 阅读, 收藏,
摘要：
谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图，使子图内部尽量相似，而子图间距离尽量距离较远，以达到常见的聚类的目的。其中的最优是指最优目标函数不同，可以是割边最小分割——如图1的Smallest cut(如后文的Min... 阅读全文
常用机器学习方法总结
2015-12-11 19:05 by GarfieldEr007, 450 阅读, 收藏,
摘要：
1.决策树算法 决策树是一种树形分类结构，一棵决策树由内部结点和叶子结点构成，内部结点代表一个属性（或者一组属性），该结点的孩子代表这个属性的不同取 值；叶子结点表示一个类标。决策树保证每一个实例都能被一条从根结点到叶子结点的路径覆盖，叶子结点就是这条实例对应的类别，遍历这条路径的过程就是对这 条... 阅读全文
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