08 2019 档案
摘要：在计算机科学领域中，有向图的拓扑排序是其顶点的先行排序，对于每个从顶点u到顶点v的有向边uv，在排序的结果中u都在v之前。 如果图是有向无环图，则拓扑排序是可能的（为什么不说一定呢？） 任何DAG具有至少一个拓扑排序，并且这些已知算法用于在线性时间内构建任何DAG的拓扑排序 图论：是组合数学的一个分
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摘要：*）注意使用jquery设置css的语法 *）jquery和js的方法是不同的 比如获取和设置textarea的内容 参考链接：https://blog.csdn.net/glgom/article/details/88142605 我犯得错误 就是竟然以为这两个语言只是获取dom元素的方式有区别：
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摘要：想通过tempermonkey为google增加一个清除输入框的快捷键，这本来是很好做的事情，后来也证明确实是那么简单，不过中间遇到了几个奇怪的问题，有必要记录一下 tempermonkey 文档：https://blog.csdn.net/abc45628/article/details/5391
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摘要：算法思想 基数排序通过按位比较（一般从最低位开始）将元素按照最低位的数放到10个桶中，当所有的元素都这样被处理一次后，在按从0到9的顺序将每个桶的元素再取出来（不关注其他位的，只关注当前位的）这样就完成了所有元素最低位的有序性，然后不断的重复上面的步骤，知道所有元素的最高位都经过处理了。 算法步骤
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摘要：*）由于我记性比较差，所以有必要时刻注意保存能体现自己思考过程的一些代码，这些代码可能会在后面的工作中被更好的代替，也有可能他一开始就是错的 所以就必须把他们给注释掉，为了区别其他一些正常的解释性注释，有必要为其添加一些特殊的标记
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摘要：进程和线程的比较 参考链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017631469467456 我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。 首先，要实现多任务，通常我们会设计Ma
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摘要：线程 线程是由若干个进程组成的，所以一个进程至少包含一个线程；并且线程是操作系统直接支持的执行单元。多任务可以由多进程完成，也可由一个进程的多个线程来完成 Python的线程是真正的Posix Thread，而不是模拟出来的线程。 Python的标准库提供了两个模块：_thread和threadin
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摘要：进程和线程的关系及应用 参考链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017627212385376 多任务： 什么叫“多任务”呢？简单地说，就是操作系统可以同时运行多个任务。打个比方，你一边在用浏览器上网，一边在听MP3，一边在用W
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