摘要：一、概念 1.ES基础概念 ES是ElasticSearch的缩写。ES是基于Apache Lucene的开源搜索引擎，是一款实时分布式搜索和分析引擎，提供RestfulAPI可以进行可视化的交互。具有如下特点： 1) 提供分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索； 2)实时分析的分布式搜索 阅读全文

摘要：本篇着重讲解的terms聚合，它是按照某个字段中的值来分类： 比如性别有男、女，就会创建两个桶，分别存放男女的信息。默认会搜集doc_count的信息，即记录有多少男生，有多少女生，然后返回给客户端，这样就完成了一个terms得统计。 Terms聚合 得到的结果如下： 数据的不确定性 使用terms 阅读全文

摘要：前言 ES中的聚合被分为两大类：Metric度量和bucket桶（原谅我英语差，找不到合适的词语.....就用单词来说吧！）。说的通俗点，metric很像SQL中的avg、max、min等方法，而bucket就有点类似group by了。 本篇就简单的介绍一下metric聚合的用法。 metric的 阅读全文

摘要：用法 Date histogram的用法与histogram差不多，只不过区间上支持了日期的表达式。 interval字段支持多种关键字：`year`, `quarter`, `month`, `week`, `day`, `hour`, `minute`, `second` 当然也支持对这些关键字 阅读全文

摘要：ElasticSearch部署文档(Ubuntu 14.04) 安装java echo $PATH 安装ElasticSearch ElasticSearch各个目录说明 配置 ES_HEAP_SIZE File Descriptors Virtual memory Memory Settings 阅读全文

摘要：Elasticsearch－基础介绍及索引原理分析 最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作，花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识，整理了一下，希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助。 同时 阅读全文