嘣嘣嚓

摘要：Flink 的 Table API 和 SQL 提供了多种自定义函数的接口，以抽象类的形式定义。当前 UDF主要有以下几类： 标量函数（Scalar Functions）：将输入的标量值转换成一个新的标量值； 表函数（Table Functions）：将标量值转换成一个或多个新的行数据，也就是扩展成 阅读全文

摘要：我们知道，窗口可以将无界流切割成大小有限的“桶”（bucket）来做计算，通过截取有限数据集来处理无限的流数据。在 DataStream API 中提供了对不同类型的窗口进行定义和处理的接口，而在 Table API 和 SQL 中，类似的功能也都可以实现。 1.窗口 1.1分组窗口（Group W 阅读全文

摘要：基于时间的操作（比如时间窗口），需要定义相关的时间语义和时间数据来源的信息。在Table API 和 SQL 中，会给表单独提供一个逻辑上的时间字段，专门用来在表处理程序中指示时间。 所以所谓的时间属性（time attributes），其实就是每个表模式结构（schema）的一部分。它可以在创建表 阅读全文

摘要：在 Flink 中使用表和 SQL基本上跟其他场景是一样的；不过对于表和流的转换，却稍显复杂。当我们将一个 Table 转换成 DataStream 时，有“仅插入流”（Insert-Only Streams）和“更新日志流”（Changelog Streams）两种不同的方式，具体使用哪种方式取决 阅读全文